Senior Data Engineer (m/w/d)

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TrustYou

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🏨 Gastgewerbe

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 Debt Financing - TrustYou im 2016-07

Hospitality • Artificial Intelligence • SaaS

TrustYou ist ein auf die Hotelbranche spezialisiertes SaaS-Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform für Gästefeedback, Kundendaten und Konversationsagenten bereitstellt. Zu den Kernprodukten gehören CXP (eine zentrale Inbox- und Kundenerfahrungsplattform mit Bewertungsmanagement, Sentimentanalyse, Benchmarking und Umfragen), eine CDP (Kundendatenplattform für einheitliche Gästeprofile, Audience-AI und Marketing-Integrationen) und TrustYou Agent (KI-Agenten für Buchungshilfe, Gästekonierge und Unterstützung des Personals). Die Tools von TrustYou zielen darauf ab, Direktbuchungen zu erhöhen, Gästeerfahrungen zu verbessern, Feedback zu zentralisieren und Hotelabläufe zu optimieren.

Beschreibung

• Als Senior Data Engineer treiben Sie die End-to-End-Entwicklung unserer zentralen Dateninfrastruktur durch KI-native Engineering voran. • Als Verfechter unseres AI DevEx-Ansatzes orchestrieren Sie KI-Agenten, um leistungsfähige Systeme schnell zu entwickeln, zu skalieren und zu refaktorisieren. • Sie entwickeln und gestalten die Architektur komplexer Datensysteme mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und langfristiger Wartbarkeit. • Sie entwerfen und optimieren produktionsfähige Datenpipelines mit Fokus auf hochdurchsatzfähiges, Echtzeit-Streaming. • Sie treiben Spec-Driven Development (SDD) mit OpenSpec oder GitHub Spec Kit voran, um strikte Engineering-Verträge zu erstellen, die eine vorhersehbare, hochwertige KI-Codegenerierung sicherstellen. • Sie orchestrieren agentische KI-Workflows mit Claude Code und dem Model Context Protocol (MCP), um unsere Dateninfrastruktur schnell zu erstellen, zu refaktorisieren und zu skalieren. • Sie übernehmen die volle Verantwortung und Inhaberschaft für Systemkomponenten und arbeiten selbstständig, um tiefgreifende technische Herausforderungen zu lösen. • Sie implementieren rigorose Test- und Monitoring-Frameworks, um die Integrität geschäftskritischer Daten sicherzustellen. • Sie betreuen Junior Engineers und fördern eine Kultur technischer Exzellenz durch offenes Feedback und Architektur-Reviews.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre im Bereich Data Engineering. • Tiefgehende technische Expertise mit Kafka (inkl. Producers, Consumers und Stream Processing) zum Aufbau skalierbarer Echtzeit-Architekturen. • Fundierte Erfahrung mit OLAP-Datenbanken (Expertenkenntnisse in ClickHouse sind sehr wünschenswert). • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenmanipulation, Optimierung und Systementwicklung. • Bereitschaft, hochgradig agentische, KI-unterstützte Entwicklung anzunehmen — insbesondere den Einsatz von Claude Code, um Codebasen autonom zu navigieren, mehrstufige Engineering-Aufgaben auszuführen und Entwicklungszyklen zu beschleunigen, bei gleichbleibend hoher Codequalität. • Umfassende praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes und automatisierten CI/CD-Pipelines. • Erhebliche Erfahrung mit Open-Source-Tools und -Technologien des modernen Data Stacks. • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und der Wunsch, in einem von Transparenz und Feedback geprägten Umfeld zu arbeiten. • Fließendes Englisch.

🏖️ Vorteile

• Globales & diverses Team: Arbeit in einem kooperativen, multikulturellen Umfeld. • Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten zur Gestaltung Ihrer Work-Life-Balance. • Remote-First: Ein wirklich remote-freundliches Umfeld. • Weiterentwicklung: Kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung, Schulungen und Coaching. • Lernzeit: Sechs Tage pro Jahr, die für Weiterbildung und persönliche Entwicklung vorgesehen sind. • Kultur: Regelmäßige Teamevents (vor Ort und virtuell) sowie standortbezogene Sozialleistungen.