Software Developer – Voice AI

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Tucuvi

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

Tucuvi ist ein Healthtech-Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung spezialisiert hat. Das Flaggschiffprodukt, LOLA®, ist ein klinisch validierter, sprachbasierter KI-Agent, der die operative Effizienz von Versorgungsteams steigert und gleichzeitig ein Qualitätsmonitoring für Patientinnen und Patienten sicherstellt. Tucuvi arbeitet mit führenden Gesundheitsorganisationen zusammen, um seine AI Clinical Voice Plattform für verschiedene Anwendungsfälle bereitzustellen – darunter ambulantes Symptom-Monitoring und Nachsorge –, wodurch die Patienteneinbindung und die Qualität der Versorgung verbessert werden.

Beschreibung

• Design and develop scalable, low-latency systems capable of handling high-concurrency workloads in real-time voice or multimodal scenarios. • Develop and maintain APIs and services that integrate LLMs and AI features into production environments. • Contribute to our internal AI serving strategy, helping us adopt open-source model-serving and MLOps tools. • Architect and maintain cloud-native backends (GCP) integrating Pub/Sub, Cloud Run, Firestore, and monitoring/alerting tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). • Build and optimize ETL and streaming pipelines, ensuring data consistency, observability, and compliance.

🎯 Anforderungen

• 3+ years of professional experience as a Software Engineer or AI Engineer, ideally in Conversational AI or real-time systems. • Proven experience deploying and maintaining AI or LLM-based features in production, with a strong focus on scalability, low latency, and observability. • Strong Python skills, including async programming, clean architectures (Hexagonal, DDD), and testing (Pytest). • Solid understanding of real-time pipelines and low-latency architectures, ideally involving streaming voice or multimodal interaction (LiveKit, WebRTC, etc.). • Expertise with Google Cloud Platform (GCP) and monitoring/alerting tools (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). • Hands-on experience with containerized environments (Docker, Kubernetes) and GitLab CI/CD for automated testing and deployments. • Familiarity with Speech-to-Text (STT) and Text-to-Speech (TTS) engines (Whisper, Deepgram, Google Speech, ElevenLabs). • Fluent in Spanish and English, both written and spoken.

🏖️ Vorteile

• Fix and variable salary • Flexible benefits through Cobee (ticket restaurant, transport, nursery...) • Remote work in an async environment. • Flexible working hours. • Teambuildings three times per year. • 23 days per year + your birthday + 6 local and regional holidays • Budget for training and personal development. • A laptop (Mac) + the equipment that you need (screen…)