DevOps Engineer – Security

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vor 8 Monaten

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turba

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Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

turba transformiert die KI, indem das Unternehmen AI/ML-Infrastrukturen optimiert, um Modelle schneller und effizienter bereitzustellen. Die innovativen Lösungen steigern die Performance, senken Kosten und gewährleisten einen zuverlässigen, skalierbaren AI-Betrieb für Unternehmen. turba ist entschlossen, die Grenzen von AI und ML weiter zu verschieben, fördert eine Engineering-getriebene Kultur und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, ihren AI-Betrieb effektiv zu managen – und stellt zugleich SLA-Compliance sicher und ermöglicht nahtlose Multicloud-Deployments.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Beschreibung

• Entwerfen, aufbauen und pflegen robuster CI/CD‑Pipelines zur Unterstützung schneller Entwicklungs‑ und Bereitstellungszyklen • Automatisieren der Infrastruktur‑Bereitstellung und Skalierung mithilfe von Tools wie Terraform, Kubernetes oder Docker • Sicherstellen eines nahtlosen und zuverlässigen Betriebs mit Priorität auf Verfügbarkeit und Performance unserer Infrastruktur • Implementieren sicherer Zugriffsmechanismen für Turba‑Mitarbeitende auf Turba‑Infrastruktur sowie On‑Premise‑Bereitstellungen bei Kunden • Anwenden von Sicherheits‑Best‑Practices, um die Turba‑Infrastruktur vor Cyberangriffen zu schützen • Schutz von Turbas geistigem Eigentum (IP) während CI/CD‑Pipeline‑Abläufen • Unterstützung unserer Kunden beim sicheren Zugriff auf Turbas Dienste • Implementieren von Optimierungen, Vorantreiben von Verbesserungen und am Puls neuer Technologien und aktueller Entwicklungen bleiben

🎯 Anforderungen

• Praktische Erfahrung als DevOps Engineer • Sicherer Umgang mit Skriptsprachen (Python, Bash) • Fundierte Kenntnisse in CI/CD‑Tools wie Jenkins, GitLab CI oder CircleCI • Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierungstools (Docker, Kubernetes) • Sehr gute Kenntnisse in Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible/Chef) • Praktische Erfahrung mit Sicherheitswerkzeugen und -technologien (z. B. Firewalls, Intrusion Detection/Prevention‑Systeme, VPNs, SIEM) • Kenntnisse in DevSecOps und MLOps sowie OpenStack sind von Vorteil • Kenntnisse im Lebenszyklus‑Management von ML‑Modellen, Datenpipelines oder AI‑Frameworks (TensorFlow, PyTorch) sind ein Plus

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Vergütungs‑/Leistungspaket • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote‑Arbeit • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für Ihre Ideen • Kollegiale, kollaborative und innovative Arbeitsumgebung • Die Möglichkeit, unmittelbar am Aufbau eines Start‑ups mitzuwirken