Softwareentwickler – Golang / Kubernetes

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turbalance

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

turbalance ist ein Unternehmen für die Orchestrierung von KI-Infrastrukturen, das adaptive GPU- und Beschleunigerflotten durch intelligente Lebenszyklusoptimierung entwirft, skaliert und betreibt. Es bietet eine SaaS-Plattform, die Infrastrukturen simuliert, Architekturentscheidungen mit digitaler Zwillingsgenauigkeit validiert, die Arbeitslastplatzierung und SLA-gesteuerte Bereitstellung über heterogene On-Prem, Cloud und Hybridumgebungen automatisiert und kontinuierlich lernt, um Auslastung, Leistung, Kosten und Nachhaltigkeit zu verbessern. turbalance richtet sich an Rechenzentrumsbetreiber, Cloud-Anbieter, Unternehmen, Hardwarelieferanten und Systemintegratoren, um die GPU-Effizienz zu maximieren und das Risiko und die Kosten der KI-Infrastruktur zu reduzieren.

Beschreibung

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von produktionsreifen Kubernetes-Operatoren mithilfe des Operator SDK oder Kubebuilder • Automatisierung des Application-Lifecycle-Managements und der Infrastruktur-Orchestrierung • Architektur und Implementierung von Custom Resource Definitions (CRDs) und Controllern zur Erweiterung der Kubernetes-API • Entwicklung und Optimierung von benutzerdefinierten Kubernetes-Scheduler-Plugins für die Platzierung von Workloads • Verbesserung der Kosteneffizienz, Reduzierung von Latenzen und Umgang mit Ressourcenbeschränkungen durch Scheduling-Strategien • Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von DaemonSets zur Optimierung von NVIDIA- und AMD-GPUs • Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um kundenspezifische Lösungen in Kubernetes zu integrieren • Recherche zu Trends im Kubernetes-Ökosystem, KEPs und relevanten Upstream-Projekten • Prototyping innovativer Lösungsansätze für sich entwickelnde Infrastruktur-Herausforderungen

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Go • Gute Kenntnisse der Kubernetes-Interna, einschließlich Controller-Patterns und Reconciliation-Loops • Erfahrung mit der Erweiterung der Kubernetes-API mittels CRDs • Vertrautheit mit benutzerdefinierter Scheduling-Logik unter Verwendung von Kubernetes Scheduler-Plugins und Extension Points • Fundiertes Verständnis von GPU-Architekturen • Erfahrung im Einbinden, Verwalten und Optimieren von GPUs in Kubernetes-Clustern • Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, um kundenspezifische Funktionalität in Cluster-Workflows zu integrieren • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Software-Delivery-Workflows • Sichere Kenntnisse in Bash und/oder Python für grundlegende Skripting- und Automatisierungsaufgaben

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängiger Komponente • Bezuschusstes Deutschlandticket • Zugang zu einem Rabattportal • Flexible Arbeitszeiten • Hybride Arbeitsmodelle und Remote-freundliche Optionen • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege • Vielfältiges, internationales Team • Gut ausgestattetes Büro in der Nähe des Heidelberger Hauptbahnhofs • Auswahl hochwertiger Hardware und Ausstattung • Unterstützung bei Umzug/Relocation • Unterstützung bei Unterbringung während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses