Experte für Data Platform Engineering

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Typeform

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B2B • SaaS • Productivity

Typeform ist ein vielseitiger Online-Formularersteller, mit dem Unternehmen Formulare, Umfragen und Quizze erstellen können, die ansprechend und einfach zu bedienen sind. Mit dem Fokus auf der Bereitstellung eines überlegenen Benutzererlebnisses gestaltet Typeform Formulare, die mit Marken-Designs, Videoinhalten und dynamischen Fragen, die sich basierend auf vorherigen Antworten anpassen, aus dem Rahmen fallen. Ideal für B2B-Marketer erleichtert Typeform nicht nur die Datenerfassung, sondern bietet auch KI-Analysen, um Erkenntnisse aus Kundendaten zu gewinnen und Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Typeform integriert sich nahtlos in zahlreiche Apps und bietet robuste und dynamische Lösungen für Marketing-, Forschungs-, Personal- und Kundenerfolgsteams.

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🤝 B2B

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

Beschreibung

• Als technische Autorität für Datenplattform- und Tracking-Architektur fungieren — Beratung bei Designentscheidungen, Tool-Auswahl und Engineering-Best-Practices. • Entwurf einer Next‑Generation Daten‑ und KI‑Plattform, die nahezu echtzeitfähige Ingestion, Anreicherung und modellgesteuerte Produktfeatures unterstützt. • Übersetzung von Anforderungen des KI‑Engineerings in klare Spezifikationen und Fähigkeits‑Roadmaps mittels spec‑getriebener Entwicklung. • Definition und Implementierung moderner Data‑Governance: Datenqualität, Lineage, Ownership, Observability und Kosten‑Transparenz. • Bewertung, Konsolidierung oder Ersetzung redundanter Technologien und Einführung skalierbarer SaaS‑Lösungen, wo sinnvoll. • Verantwortung für und Weiterentwicklung zentraler KI‑Plattformkomponenten, einschließlich: Arize AI (Evals & Observability), LLM Gateway (Model‑Routing, Richtlinien, Kostensteuerung), Pinecone (Vektor‑Datenbank), Model‑Access‑APIs und OTEL‑Collector zur Trace‑Verarbeitung. • Vollständige Übernahme der KI‑Infrastrukturkomponenten, die derzeit vom KI‑Engineering betrieben werden — Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und klaren Fallback‑Strategien. • Dokumentation bestehender Workflows in Analytics Engineering, Data Engineering und KI‑Engineering zur Identifikation von Automatisierungs‑ und Prozessoptimierungen. • Einführung vereinfachter Entwicklungswege für KI — Vorlagen für CI/CD, GitOps, Python‑Microservices und KI‑spezifische Bibliotheken. • Umsetzung von FinOps‑Prinzipien: Basislinie der Kosten ermitteln, Ineffizienzen identifizieren und Ausgaben für Daten‑ und KI‑Workloads reduzieren. • Unterstützung der Transformation hin zu einem stärkeren Self‑Service‑Modell durch ADRs, RFCs und klar definierte Ownership‑Richtlinien. • Mentoring von Data Engineers zu modernen Data‑Platform‑Konzepten — Streaming, Governance, Observability, Platform Reliability und KI‑ausgerichtete Workflows. • Zusammenarbeit mit Platform Engineering, TechOps, Data Science und KI‑Engineering zur Förderung von Abstimmung und einer kohärenten Infrastrukturstrategie. • Definition von Playbooks und Richtlinien, die standardisieren, wie Teams Pipelines bauen, mit der Plattform zusammenarbeiten und KI‑fertige Daten liefern. • Aufbau von Vertrauen in der gesamten Organisation durch klare Dokumentation, Architekturdokumente und konsistente Kommunikation.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Software‑ oder Platform‑Engineer im Umgang mit großskaligen Datensystemen, Streaming‑Architekturen oder Daten/KI‑Plattformen. • Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von Datenplattformen, einschließlich Echtzeit‑Ingestion, Anreicherung, Data‑Warehousing und Lake/Lakehouse‑Architekturen. • Fachkenntnisse in Streaming‑Technologien (z. B. Kafka oder vergleichbar), Reverse‑ETL und modernen Big‑Data‑Tools. • Praktische Erfahrung mit Plattformkomponenten wie Terraform, Terragrunt, CI/CD‑Pipelines, Python, SQL und cloud‑nativer Infrastruktur. • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Science, KI‑Engineering und funktionsübergreifenden Teams, um Anforderungen in skalierbare Plattformfähigkeiten zu übersetzen. • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und Architektur klar zu dokumentieren. • Erfahrung in der fachlichen Anleitung, im Coaching oder in der technischen Führung von Engineers (auch ohne direkte disziplinarische Personalverantwortung).

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Zuschuss zur Altersvorsorge (401(k)‑Matching) • Flexible Arbeitszeiten • Bezahlter Urlaub • Möglichkeiten zur Remote‑Arbeit