Praktikant:in als LLM /RAG & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 38 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

👨‍🎓 Praktikum

⚪️ Einsteiger

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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U-Glow

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

📦 Logistik

Healthcare • Manufacturing • Logistics

U-Glow ist ein KI-gesteuertes Software- und Beratungsunternehmen, das anwenderzentrierte, maßgeschneiderte Softwarelösungen unter Einsatz von generativer KI, großen Sprachmodellen, maschinellem Lernen, IoT und fortschrittlicher Datenanalyse entwickelt. Es bietet F&E, Prototyping und Testing, Softwareentwicklung, Systemtechnik und Technologie-Due Diligence sowie domänenspezifische Anwendungen wie KI-Tools für Arztpraxen. U-Glow richtet sich an Geschäftskunden mit maßgeschneiderten Lösungen zur Prozessautomatisierung, Einblicken in Daten und zur Echtzeit-Visualisierung und -Steuerung von Geräten.

Beschreibung

• Du entwickelst KI-Systeme bestehend aus LLM, RAG, Datenbanken, Parsern, digitalen Avataren und individuellen Python-Funktionen • Du analysierst die Retrieval-Qualität und Usability systematisch und optimierst eigenständig • Du setzt generative KI für Vibe Coding ein, um schnell hochwertige Software zu implementieren • Du entwickelst Pipelines und Modelle in Python und stellst die Qualität über ein anspruchsvolles Testkonzept sicher • Du unterstützt dabei, die Pipeline-Architektur zu optimieren • Du nimmst an kurzen Team-Meetings teil und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen

🎯 Anforderungen

• Du studierst Informatik, Data Science, Geo-Informatik oder ein verwandtes Fach. • Du hast Erfahrung mit Python, Cursor oder VS-Code und GIT • Du hast Interesse an LLM, RAG und digitalen Avataren • Du arbeitest strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert. • Du bringst idealerweise erste GitHub-Projekte, Commits oder eigene Repositories mit. • Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen und neue Technologien auszuprobieren. • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. • Du musst dich für ein Praktikum in einem Studium befinden.

🏖️ Vorteile

• Arbeiten an einem echten Zukunftsprojekt mit starkem Fokus auf Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Impact • Wertvolle Portfolio-Projekte für deinen späteren Berufsweg • Learning by Doing: die Möglichkeit, dich eigenverantwortlich auszutesten • Raum für Experimente: eigene Ideen einbringen, Modelle testen und innovative Ansätze ausprobieren • Ein offenes, dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien • Mitarbeit in einem jungen, engagierten und sich gegenseitig unterstützenden Tech-Team • Flexible Arbeitszeitgestaltung für die optimale Vereinbarkeit von Studium, Arbeit und Privatleben • 100 % Homeoffice • Umfassende praktische Erfahrung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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