
11 - 50 Mitarbeiter
📣 Marketing
🤝 B2B
👥 B2C
Marketing • B2B • B2C
Bei Udacity Marketing steht unser Team für uns an erster Stelle. Deshalb investieren wir viel darin, eine Arbeitsatmosphäre zu schaffen, die Spaß macht, wettbewerbsorientiert und zugleich inklusiv sowie professionell ist – ein Umfeld, in dem optimale Weiterentwicklung und maximale Ergebnisse sichtbar werden. Wir möchten einen Arbeitsplatz gestalten, der freundlich, herzlich und spannend ist, damit sich unsere Mitarbeitenden als Teil eines Teams fühlen – wie in einer großen Familie. Wir gewinnen, beschäftigen und fördern ambitionierte, zielstrebige Talente, die unsere Unternehmensziele erreichen können. Unser Ziel ist es, sowohl dem Unternehmen als Ganzem als auch den darin tätigen Menschen eine langfristige Perspektive zu bieten.
🕒 vor 7 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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Bei Udacity Marketing steht unser Team für uns an erster Stelle. Deshalb investieren wir viel darin, eine Arbeitsatmosphäre zu schaffen, die Spaß macht, wettbewerbsorientiert und zugleich inklusiv sowie professionell ist – ein Umfeld, in dem optimale Weiterentwicklung und maximale Ergebnisse sichtbar werden. Wir möchten einen Arbeitsplatz gestalten, der freundlich, herzlich und spannend ist, damit sich unsere Mitarbeitenden als Teil eines Teams fühlen – wie in einer großen Familie. Wir gewinnen, beschäftigen und fördern ambitionierte, zielstrebige Talente, die unsere Unternehmensziele erreichen können. Unser Ziel ist es, sowohl dem Unternehmen als Ganzem als auch den darin tätigen Menschen eine langfristige Perspektive zu bieten.
• Reinforce and expand on concepts covered in Udacity’s AI business leader programs. • Guide learners through Udacity course projects, providing structured, actionable advice. • Share practical industry experience on how AI is deployed, managed, and scaled within organizations. • Clarify complex AI concepts (e.g., generative models, agentic systems, RAG architectures, model evaluation, governance frameworks) in accessible, business-relevant terms. • Discuss how AI decisions are made inside organizations, including trade-offs, constraints, and implementation challenges. • Offer grounded perspective on where AI delivers meaningful value and where it is often misapplied. • Experience with facilitating structured group sessions for professional audiences is strongly preferred.
• 5+ years working in AI, Machine Learning, Data Science, or AI Product roles. • Direct experience deploying AI/ML systems in production environments. • Familiarity with generative AI (LLMs, RAG, tool use, evaluation) and/or agent-based systems. • Solid understanding of model evaluation and how data quality impacts outcomes. • Experience working with business stakeholders or senior leadership. • Ability to explain technical trade-offs clearly without oversimplifying. • Strong communication presence and ability to manage group discussions. • Nice to Have: • Experience leading AI initiatives inside an organization. • Exposure to vendor evaluation or build-vs-buy decisions. • A background that spans both technical and business responsibility. • Previous mentoring, coaching, or teaching experience.
• Gain recognition for your technical knowledge • Earn additional income • Contribute to a vibrant, global student community • Stay updated on the latest cutting-edge technologies
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