AI Theory

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Unconventional AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

⚡ Energie

Artificial Intelligence • Hardware • Energy

Unconventional AI überdenkt die Grundlagen eines Computers, um die Energieeffizienz für KI zu optimieren. Gegründet von Experten in KI-Systemen, analogen Schaltungen, Computer-Theorie und Neurowissenschaften, hat sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, die Effizienz von biologischen Systemen auf die künstliche Intelligenz zu übertragen. Dies soll durch die Neugestaltung von Computerarchitekturen und Hardware geschehen, um den Energieverbrauch für KI-Lasten zu reduzieren.

Beschreibung

• Be a foundational member of our small, multi-disciplinary R&D team • Drive invention, prototyping, and validation of the core components of our novel computing platform • Work fluidly across theoretical modeling, algorithm development, hardware/software co-design, and experimental validation in collaboration with team members

🎯 Anforderungen

• Exceptional technical ability in a quantitative field (e.g., Physics, Computer Science, Electrical Engineering, Applied Math, or a related discipline) • A "0-to-1" mindset. • Deep curiosity. • A creative and unconventional approach to problem-solving. • Core competences in the analysis of nonlinear dynamical systems (ODEs, PDEs, SDEs) • The ability to leverage analytic insights to build practical tools – metrics, algorithmic optimizations, and automated analyses • Strong command of Python and expertise with using numeric computing and visualization libraries, such as numpy, scipy, and matplotlib • Familiarity with dynamics-based ML model architectures, and general experience with ML model training flows

🏖️ Vorteile

• Best-in-class health benefits • 401k matching • Truly unlimited PTO • Complimentary meals in our Palo Alto office