Data Integration Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $160.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Ursa Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Ursa Health ist ein Unternehmen für Gesundheitsanalytik, das Ursa Studio bietet, eine No-Code-Analytics-Entwicklungsplattform, die mit gesundheitsspezifischen Datenmodellen, Managed Services und Beratung kombiniert wird, um Anbietern, Kostenträgern und anderen risikobehafteten Organisationen zu helfen, Gesundheitsdaten zu integrieren, zu modellieren und zu operationalisieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf Datenaufnahme, ELT/Interoperabilität, Stammdatenmanagement und Analytics-Entwicklung, um Bevölkerungsgesundheit, wertbasierte Versorgung, Lieferantenmanagement sowie klinische, finanzielle und operative Berichterstattung zu unterstützen. Ursa Health arbeitet mit Hausärzten, Spezialversorgern, Krankenversicherungen, Arbeitgebern und ACOs zusammen, um datengesteuerte Innovationen zu beschleunigen und vertrauenswürdige Analysen im großen Maßstab bereitzustellen.

Beschreibung

• Lead the integration of complex healthcare data packages including medical claims, pharmacy claims, revenue cycle billing, ADT, clinical/EMR, FHIR and value-based care financial datasets into custom or Ursa Studio standard data models through collaboration with client and Ursa Health teams. • Design and operationalize rigorous validation checks that preserve data integrity, prevent analytics degradation, and maintain client trust. • Communicate with clients to understand their data, its limitations, and intended analytical use cases to support them in interpreting the findings that drive their businesses. • Effectively communicate with internal and client teams to gather and understand the information necessary to successfully complete projects, documenting both the process and final deliverables so a non-technical stakeholder can understand the interpretation and business rules. • Collaborate with analytics engineers, customer success, and product teams to align delivery with client expectations and to surface product opportunities informed by client needs and data behavior. • Support client teams to advance their implementation initiatives, including training, measure building, and report interpretation. • Thoughtfully leverage AI-assisted tooling to accelerate and improve delivery, applying domain knowledge and human judgment to ensure sound output. • Keep your knowledge current regarding data security and privacy procedures and policies. • Comply with HIPAA procedures and collaborate with the Incident Response Team as directed.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree • 4+ years of experience working with healthcare financial (e.g., claims, provider billing data), clinical or pharmacy data domains • Familiarity with healthcare data integration concepts, common data sources (payer data files, EMR/EHR systems), data formats (claims, billing, X12 835/837/270, HL7 ADT, FHIR), and medical coding standards (CPT, ICD-10) • 4+ years implementing and maintaining ETL/ELT pipelines and processes. • 4+ years of experience in end-to-end data integration (data discovery, data cleansing and curation, analysis, transformation, validation and maintenance). • High proficiency working with SQL, relational database systems (e.g., Snowflake, Microsoft SQL, Oracle, PostgreSQL) and data modeling. • Excellent written and verbal communication skills.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Remote work options • Inclusive environment