Cybersecurity Engineer – AI Risk and Governance

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🕒 vor 1 Monat

🐊 Florida – Remote

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💵 $115.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vantage Data Centers

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

Vantage Data Centers ist ein Unternehmen, das sich auf das Design, die Entwicklung und den Betrieb hochflexibler und skalierbarer Rechenzentren spezialisiert hat. Diese Rechenzentren bedienen Hyperscaler, Cloud-Anbieter und große Unternehmen und bieten hochmoderne Einrichtungen auf 5 Kontinenten in 21 Märkten. Vantage konzentriert sich darauf, große Campus zu bieten, die es den Kunden ermöglichen, stetig zu wachsen, mit über 23 Millionen Quadratmetern, die für Rechenzentrumsflächen reserviert sind, und einer Leistungskapazität von über 2,6 GW. Mit einem Engagement für Nachhaltigkeit und Effizienz stellt Vantage einen 100%igen Betriebszeit sicher, wobei standardisierte Designs Vorhersehbarkeit und Leistung bieten. Das Unternehmen wird von namhaften Investoren wie DigitalBridge Group und Silver Lake unterstützt, was ihm eine starke finanzielle Basis und ausgezeichnete Kundenzufriedenheitsraten sichert.

Beschreibung

• Perform technical security testing and reviews of AI‑enabled applications, agents, and workflows • Implement approved security architecture patterns for AI, ML, and LLM systems across cloud, hybrid, on‑prem, and OT‑adjacent environments • Engineer secure inference paths, APIs, service identities, authentication flows, and segmentation boundaries aligned with least privilege and zero trust principles • Implement technical safeguards to mitigate prompt injection, unauthorized context expansion, data leakage, hallucination risk, and unsafe output handling • Configure and maintain controls for limiting, monitoring, logging, and managing AI usage across platforms, models, and agents • Implement and validate technical controls supporting model explainability, traceability, and output validation where AI impacts operational, workforce, safety, or compliance decisions • Review and validate LLM usage patterns, including prompt design, retrieval‑augmented generation (RAG), context window constraints, and output handling mechanisms • Implement controls preventing unauthorized external model training, reuse, or retention of enterprise data by third‑party AI platforms • Validate encryption, access logging, retention, and deletion controls for data ingested, processed, or generated by AI systems • Execute AI‑specific threat modeling activities and contribute findings to enterprise and OT cybersecurity risk assessments • Ensure AI systems produce security telemetry, logs, and audit trails sufficient to detect misuse, drift, policy violations, or anomalous behavior • Integrate AI security signals into SOC, SIEM, and incident response tooling and workflows • Support investigation and response to AI‑related incidents, including data exposure, model failure, unsafe outputs, or control breakdowns • Conduct technical security reviews of vendor‑provided and embedded AI capabilities, assessing model behavior, data handling, and control alignment • Enforce approved security requirements for AI vendors and prevent activation of AI features without required security validation and governance approval • Drive alignment with ISO 42001 and related AI governance standards across applicable teams

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Cybersecurity, Computer Science, Data Science, Engineering, or related field, or equivalent experience • Minimum 5+ years of experience in cybersecurity, security architecture, or risk engineering roles • Hands‑on experience securing data pipelines, APIs, cloud platforms, and analytics or ML‑enabled systems • Strong understanding of identity, access management, encryption, logging, and secure system design • Direct experience securing AI/ML platforms, LLMs, or analytics pipelines (preferred) • Experience with cloud security (Azure, AWS, GCP) and SaaS‑based AI platforms (preferred) • Familiarity with OT, critical infrastructure, or safety‑critical environments (preferred) • Security certifications such as Security+, SecurityAU+, CISM, or cloud security certifications (preferred)

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • life and AD&D insurance • short and long-term disability coverage • paid time off • employee assistance program • participation in a 401k program that includes company match • additional voluntary benefits