Senior Data Engineer, DBT, Airflow, Snowflake

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 29%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Vecten

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🤖 Künstliche Intelligenz

🏥 Gesundheitswesen

💸 Finanzen

Artificial Intelligence • Healthcare • Finance

Vecten ist ein AI-nativer Daten- und Technologiepartner, der proprietäre Dateninfrastrukturen und AI-Systeme für Private Capital (Venture Capital und Private Equity) sowie Gesundheitswesen und Biowissenschaften entwickelt. Es bietet ein Full-Stack-Liefermodell an - Strategie-Workshops (Vecten Compass), eine AI-native Datenplattform, die in den Clouds der Kunden bereitgestellt wird (Vecten Core), eine Edge-Intelligence-Ebene mit ML-Modellen, LLM-Workflows und KI-Agenten (Vecten Edge) sowie kontinuierliche Betriebsführung mit vor Ort eingesetzten Ingenieuren und spezifischen AI-Agenten für verschiedene Fachgebiete (Vecten Drive). Vecten legt Wert auf regelkonforme, produktionsreife Systeme (einschließlich HIPAA-konformer Lösungen für das Gesundheitswesen), messbare Geschäftsergebnisse und langfristige Ingenieurpartnerschaften; die Kunden des Unternehmens verwalten insgesamt ein Vermögen von über 1,2 Billionen US-Dollar, und das Unternehmen verfügt über eine rund 15-jährige Ingenieurkompetenz.

Beschreibung

• Modeling datasets and schemes for consistency and easy access, • Design and implement data transformations and data marts, • Integrating third-party systems and external data sources into data warehouse, • Building data flows for fetching, aggregation and data modeling using batch pipelines.

🎯 Anforderungen

• At least 5 years of professional experience as a data engineer, • Undergraduate or graduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or similar, • Excellent command in spoken and written English, at least C1, • Strong professional experience with Python and SQL, • Hands on experience on DBT and Snowflake, • Experience in building data pipelines with Airflow (DAGs), • Expertise in AWS stack (S3), • Strong understanding of various data modeling techniques like Kimball Star Schema, • Great analytical skills and attention to detail - asking questions and proactively searching for answers, • Creative problem-solving skills, • Great customer service and troubleshooting skills. • You will score extra points for: • Experience with infrastructure-as-code tools, like Terraform, • Good understanding of Docker, • DevOps skills to automate deployment and streamline development,

🏖️ Vorteile

• Working alongside a talented team that’s changing the image of Poland abroad. • Flexible working hours and remote work possibility. • Comfortable office in a penthouse in central Warsaw equipped with all the necessary tools to conquer the universe (Macbook, external screen, ergonomic chairs). • Fully equipped kitchen with fruit, hot and cold drinks. • Culture of good feedback: evaluation meetings, mentoring. • We value and appreciate our engineers eagerness to learn and improve so we strongly encourage and support their growth!