
1001 - 5000 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
💼 Beratung
📦 Logistik
Healthcare • Consulting • Logistics
Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.
🕒 vor 9 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Veeva Systems, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 9 Monaten
Noch offen auf der Website von Veeva Systems. Geprüft vor 3 Stunden.

1001 - 5000 Mitarbeiter
🏥 Gesundheitswesen
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📦 Logistik
Healthcare • Consulting • Logistics
Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.
• - Configure and maintain robust, scalable crawlers • - Build reports, ad-hoc and regularly • - Integrate extracted data into our OpenData platform • - Implement data quality and observability • - Collaborate with cross-functional teams to deliver solutions
• - 4+ years of experience as a data analyst using SQL • - 4+ years of experience as an analytic engineer using Python • - Strong understanding of good practices, like version control and code reviews • - Hands on experience building robust and scalable crawlers • - Solid understanding of data structures (data frames) and data models • - Experience modeling, transforming and cleaning of raw data
• - Benefits package including Restricted Stock Units (RSUs), family health insurance and contributions to private pension plans • - Annual allocations for charitable contributions • - Fitness reimbursement • - Work from anywhere
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