Data Analyst

🕒 vor 11 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 33%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.

Beschreibung

• Implement a data governance framework • Establish and maintain robust processes for tracking and assessing data quality • Develop automated checks to proactively detect data inconsistencies • Apply statistical techniques to enhance data quality • Create customized reports and dashboards • Extract data from databases (e.g., Redshift, MongoDB) • Identify and resolve root causes of quality issues • Collaborate in cross-functional teams of product managers, engineering, and operations • Create and maintain documentation

🎯 Anforderungen

• 3+ years of work experience in data analysis or data quality role • Strong technical skills in data analysis, with proficiency in SQL and Python • Experience in data storage and processing on cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure • Strong problem-solving skills and experience working with cross-functional teams • Experience writing process documentation and data collection guidelines

🏖️ Vorteile

• 1% charitable giving program • Medical private insurance • Private pension plan • Life insurance • Fitness reimbursement