DS/ML Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Veeva Systems

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.

Beschreibung

• This role is critical in making ML and AI services to power engaging user experiences • Working from end-to-end on live production services. Not just modeling, not theoretical • The work you do will directly impact our customers' day-to-day experiences • Define the best approach to solve problems with ML. Build data and model pipelines • Test and Validate services. Deploy and monitor solutions for impact • Work within a cross-functional application team to build scalable language services in the range of NLP, NLU, and NLG for live SaaS products • Help develop and groom an experiment backlog • Build models that solve real-world problems • Optimize models for production throughput and uptime requirements • Automate deployments, testing, and monitoring (MLOps)

🎯 Anforderungen

• 5+ years of developing data & analytics products like sentiment analyzers, translation engines, summarizers, or other language services • Expert in Machine Learning, Modeling, and development with Python • Expert in MLOps with at least one platform, e.g.: MLflow, Kubeflow, or end-to-end automation with SageMaker services • Ability to mentor others and work independently • Strong communication skills

🏖️ Vorteile

• Work Anywhere means you can work in an office or at home on any given day. • Empowered Autonomy: Tech decisions are made within teams, giving engineers significant autonomy. • Collaborate with highly skilled teammates who take pride in achieving great outcomes. Excellence matters.

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