Professorship (W2) in Artificial Intelligence and Intelligent Systems (100%) (m/f/d)

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velpTEC edutainment

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

📚 Bildung

Consulting • Logistics • Education

velpTEC edutainment ist Anbieter anspruchsvoller Weiterbildungsprogramme mit Fokus auf Technologietrends, digitale Kompetenzen, persönliche Weiterentwicklung und die praktische Anwendung in unterschiedlichen Berufsfeldern. Das Angebot umfasst ein breites Spektrum an Kursen, unter anderem zu: • Projektmanagement • IT & Digitalisierung • Business Management • Finance • Analytics • Procurement (Einkauf) • Logistik • u. v. m. Unsere Programme sind flexibel konzipiert: Lernen von zu Hause oder in unseren Lernzentren, mit Inhalten, die 24/7 verfügbar sind. velpTEC legt großen Wert auf praxisnahes Lernen mit fachkundiger Begleitung und bietet eine 100 % Förderung der Kurse über Bildungsgutscheine der Bundesagentur für Arbeit.

Beschreibung

• Mitwirkung an der Entwicklung des Masterprogramms in Neurorobotik und Unterstützung bei der Rekrutierung von Studierenden. • Durchführung von Masterklassen und Expertenseminaren in englischer Sprache zu maschinellem Lernen, Entscheidungsmodellen, adaptiven Systemen und KI-unterstützter Qualitätssicherung. • Akademische Betreuung, Mentoring und Unterstützung bei Projekt- und Forschungsarbeiten; Gestaltung und Evaluierung von Portfolio-Bewertungen, Prüfungen und Masterarbeiten. • Durchführung praxisorientierter Forschung und Transferprojekte in den Bereichen KI, Robotik und autonome Systeme – in Zusammenarbeit mit Industrie, Gesundheitswesen, Mobilität, internationalen Partnern und Forschungseinrichtungen. • Initiieren von Forschungskooperationen und Einwerben von Drittmitteln zur Stärkung der angewandten Forschung an unserer Hochschule. • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf relevanten Konferenzen, sowie Vertretung der Hochschule bei Fachvorträgen und Branchenveranstaltungen. • Bereitschaft, an forschungsbezogenen Produktentwicklungen, Gründungs-/Start-up-Projekten und Patentanmeldungen teilzunehmen. • Mitwirkung an der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule, Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Studienangebots und Teilnahme an internationalen Kooperationen.

🎯 Anforderungen

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium. • Pädagogisch-didaktische Eignung, die durch praktische Erfahrung bestätigt wird. • Besondere Eignung für selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, die in der Regel durch eine überdurchschnittliche Promotion in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder verwandten Fachrichtungen nachgewiesen wird. • Besonders bemerkenswerte Leistungen in der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden über mindestens fünf Jahre Berufserfahrung, von denen mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulsektors durchgeführt worden sein müssen – vorzugsweise im Bereich der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens, der Robotik oder der Datenwissenschaft. • Die Fähigkeit und Bereitschaft, Lehr-, Forschungs- und Transferaktivitäten auf Englisch durchzuführen. • Die Bereitschaft, hochschulische Lehrkompetenzen, insbesondere in der (generativen) KI-gestützten Lehre, zu entwickeln und weiter auszubauen. • Innovativer Geist in der Lehre: Motivation, neue didaktische Formate in der Lehre zu entwickeln und anzuwenden. • Interdisziplinäre Offenheit: Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen in Robotik, Neurowissenschaften, additiver Fertigung und digitalem Business. • Praxis- und Transferorientierung: Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von KI-Technologien in realen Kontexten wie Industrie, Gesundheitswesen oder Mobilität. • Internationale Perspektive: Erfahrung in internationalen Kontexten oder Motivation, globale Entwicklungen in der KI und intelligenten Systemen in Lehre und Forschung zu integrieren. • Engagement für die institutionelle Entwicklung: Bereitschaft, die Gründung und das Wachstum einer neuen Hochschule aktiv mitzugestalten. • Forschungsprofil: Sichtbarer Forschungsschwerpunkt in Deep Learning, Reinforcement Learning, intelligenten Regelungssystemen oder KI-gesteuerten Sensortechnologien. • Wissens- und Technologietransfer: Verständnis von Forschung als Brücke zwischen Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft.

🏖️ Vorteile

• Die Möglichkeit, die Entwicklung einer neuen Hochschule und ihrer Programme von Anfang an zu gestalten. • Eine Professur mit klarem Fokus auf Lehre, Qualitätssicherung und angewandte Forschung. • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kollegen in Robotik, Blockchain, additiver Fertigung und Technologiemanagement. • Moderne digitale Infrastruktur und ein innovatives Umfeld ohne veraltete Strukturen. • Zusammenarbeit mit dem Kompetenzzentrum Lehre an der FAU Erlangen-Nürnberg zur Entwicklung von Lehrkompetenzen in der Hochschulbildung. • Vollständig remote in Deutschland oder hybrides Arbeiten von einem unserer Büros in Hannover, München oder Leipzig. • Flexible Arbeitszeiten, die innerhalb Ihres Teams koordiniert werden (keine Wochenendarbeit) – Arzttermine, Kinderbetreuung und andere wichtige Verpflichtungen sind leicht zu berücksichtigen. • 15% Arbeitgeberbeitrag zu Ihrer Betriebsrente. • 3 bezahlte Bildungstage pro Jahr für die berufliche Entwicklung + 1 zusätzlicher Tag Jahresurlaub für ehrenamtliche Arbeit. • Zugang zu über 13.000 Fitness- und Wellness-Einrichtungen über EGYM Wellpass. • Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Erlebnisse. • Viel Autonomie, vielfältige Aufgaben und eine Kultur, die neue Ideen und Innovation fördert.