AI Platform Engineer, Gen AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Veltris

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501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Veltris ist ein vertrauenswürdiger Technologiepartner, der Innovationen vorantreibt, indem er digitale Technologien, künstliche Intelligenz und Industrie 4. 0 Fähigkeiten nutzt. Das Unternehmen ist auf digitales Produktengineering spezialisiert und ermöglicht es Organisationen in verschiedenen Branchen, technologische Transformationen zu beschleunigen und intelligentere, vernetzte Produkte zu entwickeln. Mit einem Design-Thinking-Ansatz und agilen Softwareentwicklungspraktiken hilft Veltris seinen Kunden, die Produktentwicklungsprozesse zu optimieren und strategische Vorteile auf dem Markt zu erzielen.

Beschreibung

• Design, build, and maintain platform infrastructure for Generative AI applications. • Develop scalable backend services using Python or Java. • Build and operate production-grade AI systems, including: AI Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph based systems. • Implement end-to-end DevOps practices, owning the lifecycle from development through deployment and monitoring. • Design and manage CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions or Jenkins. • Implement Infrastructure as Code (IaC) using Terraform. • Deploy and manage applications on cloud platforms using both: Cloud-native services, Containerized, cloud-agnostic environments. • Work closely with data scientists, ML engineers, and platform teams to deliver scalable AI infrastructure.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of professional experience in software engineering or platform engineering. • Strong understanding of system integration and API design with CRM related toolsets. • Strong development experience in Python or Java. • Hands-on experience building production-grade Generative AI systems. • Experience with AI Agents & Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Experience building Knowledge Graph platforms. • Expertise in Graph databases, Metadata ontology, Graph-based RAG architectures. • Strong experience in DevOps culture and practices. • Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions or Jenkins). • Infrastructure as Code (Terraform). • Experience deploying and operating systems in cloud environments: Cloud Native(AWS S3, Lambda, AWS batch, AWS ECS) and Kubernetes-based services.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options