AI Software Engineering Lead

🕒 vor 25 Tagen

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Veralto

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10.000+ Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

Healthcare • Food & Beverage • Logistics

Veralto ist ein globales Unternehmen mit 13 operativen Gesellschaften und über 300 Standorten weltweit. Mit einer Belegschaft von 16. 000 Mitarbeitenden konzentriert sich Veralto auf wirkungsvolle Arbeit in Bereichen, die für das tägliche Leben entscheidend sind – etwa Wasser, Lebensmittel und Medizin. Die Division Water Quality verwaltet, behandelt, reinigt und schützt Wasser im globalen Maßstab, während die Division Product Quality & Innovation die Sicherheit und Authentizität unverzichtbarer Güter in der globalen Lieferkette sicherstellt. Veralto setzt sich für eine vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung ein und investiert in das Wachstum seiner Mitarbeitenden durch praxisnahes Lernen und Karriereentwicklung – unterstützt durch ein globales Netzwerk und die Ressourcen eines S&P‑500‑Unternehmens.

Beschreibung

• Embed directly with software and firmware teams to identify practical AI use cases, improve workflows, and accelerate adoption • Coach developers on AI-assisted coding, testing, documentation, refactoring, debugging, and legacy code modernization • Create practical playbooks, prompt libraries, reusable patterns, and engineering standards • Support focused AI and software Kaizens, hackathon-style working sessions, and technical workshops • Evaluate and champion emerging AI development tools, coding agents, RAG approaches, agentic workflows, and other engineering productivity technologies • Build proofs of concept demonstrating how AI can improve engineering delivery and unlock customer-facing innovation • Measure impact through adoption, productivity, quality, DORA metrics, and other indicators • Lead through influence across multiple Water Quality operating companies • Report to the CTO, AI & Software • Travel to collaborate with Water Quality teams across North America, with potential international collaboration as needed

🎯 Anforderungen

• Principal-level depth in software engineering, firmware engineering, AI engineering, architecture, developer productivity, or a related technical leadership path • Hands-on experience applying AI development tools, large language models, RAG approaches, MCP concepts, agentic workflows, coding agents, or AI-powered engineering platforms in real software environments • Ability to quickly understand unfamiliar code bases, development environments, and technical constraints, then identify where AI can create practical value • Credibility with developers and technical fluency to coach, prototype, troubleshoot, and lead by example • Strong communication and change leadership skills • Ability to influence teams without direct authority and help them adopt new ways of working • Experience across both software and embedded/firmware development environments (preferred) • Experience with IoT solutions, industrial automation, instrumentation, or connected products (preferred) • Experience leading DevOps, platform engineering, architecture, or developer productivity initiatives (preferred) • Experience implementing organizational change management programs within technology teams (preferred) • Familiarity with water quality, environmental monitoring, laboratory, utility, compliance, or industrial technology markets (preferred) • Understanding of AI governance, security, privacy, and compliant AI development practices (preferred)

🏖️ Vorteile

• Bonus/incentive pay • A flexible, remote-friendly work environment • Paid holidays • Permissive paid time off policy emphasizing flexibility and trust • Dedicated training • On-the-job development • Coaching • Medical, dental, and vision insurance for eligible employees