Technical AI Developer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 9 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 13%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Verve

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501 - 1000 Mitarbeiter

📣 Marketing

📱 Medien

☁️ SaaS

💰 €37.978.445 Post-IPO Equity - Verve im 2025-06

Marketing • Media • SaaS

Verve ist eine globale Omnichannel-Werbeplattform, die hochqualitative Verbrauchersignale (einschließlich ID-loser) erfasst, vereinheitlicht und aktiviert, um messbare Ergebnisse für Marken, Agenturen, Publisher und DSPs über mobile, Web- und vernetzte TV-Kanäle zu erzielen. Das Unternehmen bietet Datenschutz-orientiertes Performance-Marketing, Retail-Media-Lösungen, Monetarisierung mobiler Apps und Multi-Channel-Monetarisierung durch direkte Publisher-Integrationen, SDK- und OpenRTB-Verbindungen, Deal-Bibliotheken und Zielgruppenanreicherung zur Verbesserung von Werbeleistung und Publisher-Erträgen.

Beschreibung

• Rapidly prototype new AI-enabled Vero tools, features and processes • Build and test solutions using Python, APIs, LLMs and emerging AI technologies • Develop and experiment with RAG, vector embeddings, MCP and agentic pipelines • Explore technologies and assess solutions to user and business problems • Run lightweight technical experiments to test feasibility and value • Build integrations between AI models, data sources and other services • Test, debug and refine prototypes based on real-world use • Improve the performance and capability of existing Vero tools and workflows • Work with product and R&D colleagues to turn successful prototypes into production-ready solutions • Provide technical judgement on feasibility, scalability and implementation

🎯 Anforderungen

• Strong, hands-on Python experience • Practical experience building with LLMs and APIs • Working knowledge of AI concepts and infrastructure including prompt engineering, RAG, MCP, vector embeddings and agentic pipelines • Evidence of building and experimenting with AI applications • Practical problem-solving mindset • Comfortable experimenting with emerging technologies • Ability to balance speed of experimentation with scalable solutions • Comfortable working collaboratively with product and non-technical colleagues • Ability to explain technical decisions and complexity clearly • Growth mindset; comfortable with ambiguity and fast-moving entrepreneurial environments • Computer Science degree or similar preferred, but not required • Bonus: experience with React or TypeScript • Bonus: experience with rapid prototyping or low/no-code tools such as Lovable • Bonus: experience building AI tools for business processes • Bonus: experience taking early-stage AI experiments toward production • Bonus: experience in market research or insight sector

🏖️ Vorteile

• Exposure to cutting-edge AI tools and thinking — practical, not theoretical • Opportunity to build AI products that solve genuine business and insight problems • Working at the intersection of AI, technology, product and consultancy • Fast-paced, agile and empowering environment • Autonomy to experiment, test, learn and influence how things get built • Collaboration with an ambitious global team solving real-world problems

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