Technical Lead, Central AI Lab

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Vesta Software Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🏗️ Bauwesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏭 Fertigung

Construction • Food & Beverage • Manufacturing

Die Vesta Software Group ist eine weltweit tätige Organisation, die sich auf den Erwerb und das langfristige Wachstum von Softwareunternehmen in vertikalen Märkten spezialisiert hat. Anders als traditionelle Käufer verfolgt Vesta eine Buy-and-Hold-Strategie, erhält die Unabhängigkeit der erworbenen Unternehmen und investiert in deren nachhaltiges Wachstum. Vesta ist stolz darauf, noch nie ein Unternehmen verkauft zu haben, sondern stellt die Autonomie der akquirierten Unternehmen in den Vordergrund und nutzt ein Netzwerk von Ressourcen, um Wachstum zu beschleunigen. Mit mehr als 30 Akquisitionen und einer Präsenz in über 9 Ländern unterstützt Vesta seine Portfoliounternehmen mit Best Practices und Kapital und fördert gleichzeitig eine produktive, positive Arbeitsplatzkultur – belegt durch die Great Place To Work®-Zertifizierung.

Beschreibung

• Build and ship production-grade AI capabilities that can be reused across Vesta Business Units (BUs). • Lead by example as a hands-on engineer, set the engineering bar, and turn pilots into repeatable starter kits with strong DevOps, security, and handover discipline. • Deliver reusable "starter kits" aligned to the AI-First Strategy build plan (e.g., Maintenance automation kit, AI-SDLC kit, Commercial/Sales acceleration kit). • Produce production-ready pilots with clear monitoring, evaluation, runbooks, and BU handover. • Create reference architectures and implementation patterns that work across heterogeneous BU stacks (Azure, AWS, on-prem, legacy products). • Own end-to-end solution design and implementation for central pilots and reusable components. • Lead technical discovery with BUs, focusing on constraints, data readiness, integration points, and security requirements. • Support adoption of AI-DLC (AI driven Development Lifecycle) methodology across Portfolio BUs by leading by example and aiding change management efforts during transition. • Establish CI/CD patterns for AI-enabled systems (tests, security scanning, release gates, environment separation). • Drive reliability: observability, cost controls, latency, fallbacks, and safe failure modes. • Operationalize AI-DLC/AI-SDLC practices: spec-first delivery, eval harnesses, quality gates, and auditable artifacts. • Ensure solutions can be safely operated by BUs with minimal central dependency (docs, runbooks, dashboards, training). • Coach junior engineers and partner engineers on modern SDLC, DevOps, and pragmatic AI delivery. • Contribute to internal playbooks, templates, and show-and-tell case studies.

🎯 Anforderungen

• 7+ years building and operating production software systems (SaaS, enterprise, or similar). • Strong SDLC fundamentals: testing, code review, CI/CD, release management, incident thinking. • Proven ability to design secure systems: authN/authZ, secrets management, audit/logging, least privilege. • Strong backend engineering (APIs, data stores, async patterns) and comfort going "full stack" when needed. • Cloud and DevOps competence (AWS and/or Azure; containers; infrastructure automation). • Practical experience integrating AI/LLM capabilities into products or workflows (does not need to be "AI researcher" background). • Ability to operate across varied tech environments (legacy + modern), with high autonomy and good stakeholder communication. • Experience with modernization patterns (strangler, wrappers, service extraction) is nice-to-have. • Exposure to Model Context Protocol (MCP) or similar context/tooling integration approaches is nice-to-have. • Experience shipping customer-facing support automation, voice workflows, or knowledge systems is nice-to-have. • Experience in vertical market software or multi-product portfolios is nice-to-have.

🏖️ Vorteile

• Optional international travel (USA/Canada/South America) for portfolio events. • Travel: Occasional UK travel for BU workshops, onboarding, and group events.