Head of AI Deployment

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vi

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

Vi ist ein Unternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um Gesundheitsorganisationen dabei zu unterstützen, die Gesundheitsergebnisse ihrer Mitglieder sowie die finanziellen Erträge zu verbessern. Das Unternehmen bietet eine AI SaaS-Plattform, die Lösungen für effiziente Akquise, personalisierte Interaktion und vorausschauende Bindung im gesamten Mitgliederlebenszyklus anbietet. Vi konzentriert sich darauf, die Akquise, Einschreibung, Beteiligung, Bindung, Upsells und die Gesundheitsergebnisse mit überlegener Rentabilität zu maximieren. Ihre Plattform ist darauf ausgelegt, die Kosten pro Akquise zu senken, die Mitgliederbindung und -engagement zu verbessern und Abläufe mit ihrer generativen KI-Technologie zu transformieren. Vi arbeitet mit führenden globalen Gesundheitsunternehmen zusammen, um Ergebnisse in großem Maßstab zu erzielen, während die Datenschutz- und Datensicherheitsstandards eingehalten werden.

Beschreibung

• Build, hire, and mentor a high-performing organization of Applied AI Engineers. • Own the department charter, ROI performance, and technical best practices. • Own and manage the technical success of agentic AI deployments, ensuring systems are HIPAA-compliant, scalable, and deeply integrated with client EHR/EMR, CRM, and claims data systems. • Act as the primary technical executive for strategic enterprise accounts, translating complex business workflows into production-ready AI configurations. • Partner with Sales and Growth teams to lead technical discovery, underwrite high-ROI use cases, and drive expansion/upsell opportunities within existing accounts. • Collaborate with Platform Engineering and Product teams to turn field-derived configuration patterns into reusable components and platform improvements. • Oversee the design of robust data ingestion pipelines, real-time agent infrastructure, and output guardrails to ensure agents remain compliant and safe.

🎯 Anforderungen

• 10+ years in hands-on engineering & delivery leadership in high-stakes environments; proven end-to-end ownership of outcomes. • Strong Deep AI/ML fluency — deploying, fine-tuning, and optimizing models at scale, including proprietary models, custom agents, and 3rd-party frontier models (e.g. Anthropic, Bedrock etc.). • Agentic systems expertise — building and operating production AI agents (multimodal, voice/text, operational workflows) with orchestration, guardrails, and evaluation. • Strong backend + data foundation — TypeScript/Python/SQL; APIs, real-time services, and scalable data pipelines (ETL/ELT, streaming). • Real-time & distributed systems — event-driven architectures, WebSockets/streaming, high-throughput production systems. • Cloud & data stack depth — AWS (S3, K8s, SageMaker), Spark/Iceberg/ClickHouse, AI tooling; strong infra/compute tradeoff judgment. • Healthcare & compliance — EHR/EMR, claims, pharmacy integrations; HIPAA/SOC2, PHI handling and auditability. • Client-facing + team leadership — leads enterprise engagements and high-talent FDE teams; translates workflows into scalable, ROI-driven systems; thrives in 0→1 and scale environments.