Integration Engineer – Agentic Systems, Interfaces

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Viaduct

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 Series B im 2024-06

Automotive • Artificial Intelligence • SaaS

Viaduct ist eine KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Automobilhersteller (OEMs), Flotten und Zulieferer dabei zu unterstützen, Qualitätskosten zu senken und prädiktive Wartungsstrategien in großem Maßstab zu implementieren. Durch die Verarbeitung von über 100 Milliarden auf Telematik zurückgelegten Meilen und mehr als 100 TB Daten monatlich ermöglicht Viaduct Qualitäts- und Wartungsverantwortlichen, Garantiekosten zu minimieren, die Fahrzeuggesundheit vorherzusagen und präventive Wartungsroutinen zu verbessern. Die Plattform bietet Einblicke, um risikoreiche Fahrzeuge frühzeitig zu identifizieren, was hilft, Wartung und Service durchzuführen, bevor Pannen am Straßenrand auftreten. Viaduct bietet verschiedene Preismodelle, die auf unterschiedliche Datenbedürfnisse und Teamgrößen zugeschnitten sind, und unterstützt skalierbare und kundenspezifische Analyselösungen.

Beschreibung

• Lead the hands-on technical implementation and deployment of Viaduct’s software solutions within large-scale enterprise environments. • Make critical data integration decisions and build robust connectors across a variety of data types and systems (SQL, NoSQL, APIs, etc.). • Create and support batch, incremental, and real-time data pipelines to ensure high-quality data ingestion from client systems. • Set up and deploy LLM and agentic systems in practice. You will be responsible for prompt engineering, performance testing, and iterating on agent behavior to ensure reliability and accuracy. • Establish and automate validation and cleaning processes to ensure data quality across various client integrations. • Work directly with customers across a variety of contexts to troubleshoot technical hurdles and ensure successful solution adoption.

🎯 Anforderungen

• Proven track record of delivering software implementations at a large enterprise software company (e.g., Salesforce, ServiceNow, Oracle, C3 AI, Palantir) or a leading consulting firm (e.g., Accenture, Deloitte, McKinsey). • Very good at Python and ideally SQL. • Direct experience setting up and deploying LLM-based systems and agentic frameworks in practical, real-world settings. You know how to test and iterate on prompt performance. • 4+ years of experience in data engineering or implementations, including experience with workflow schedulers (Airflow, Prefect, Argo, etc.) and distributed file systems (S3, HDFS, etc.). • Experience with incremental or real-time processing (Delta Lake, Apache Hudi, Kafka, Spark Streaming). • You have done a number of implementation projects across a variety of relevant contexts and value "getting it done" over theoretical perfection. • A degree in Computer Science or a related field is helpful, but we value a history of successful, scrappy implementation projects over fancy credentials or advanced degrees.

🏖️ Vorteile

• Competitive base salary • Short-term incentive (annual bonus) • Long-term incentive (long-term upside) • Up to 100% work from home • Significant international travel component