Director, Health Economics – Outcomes Research

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $165.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👔 Direktor

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vida Health

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

💼 Beratung

Healthcare • Food & Beverage • Consulting

Vida Health ist ein Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheitsergebnisse für verschiedene physische und psychische Gesundheitszustände, einschließlich Diabetes, Adipositas, Depressionen und Bluthochdruck, verschrieben hat. Sie bieten personalisierte, menschlich geleitete Pflege, kombiniert mit digitaler Technologie, um diese komplexen Zustände zu behandeln und zu managen. Vida Health kooperiert mit Arbeitgebern, Krankenversicherungen und Beratern, um umfassende Gesundheitslösungen bereitzustellen. Ihre Dienstleistungen beinhalten Videochats und textbasierte Nachrichten mit Gesundheitsdienstleistern, und sie nutzen maschinelles Lernen und synchronisierte Geräte, um die Betreuung der Mitglieder zu personalisieren. Sie konzentrieren sich auf signifikante Kosteneinsparungen und verbesserte Gesundheitsergebnisse für kardiometabolische Zustände, garantieren Ergebnisse und bieten bis zu 100% der Gebühren für physische und psychische Gesundheitsvorsorge in einem risikoorientierten Modell an.

Beschreibung

• Take the questions that growth, strategy, and clinical teams need answered and design, plan, and execute the health-outcomes analyses that answer them, using biometric, claims, and clinical data for both internal and external audiences. • Apply modern AI tools (e.g., LLM-based assistants) in your day-to-day workflow to accelerate literature review, analysis, code, and manuscript drafting, with demonstrated proficiency, not just familiarity. • Conduct literature reviews, run the analyses, and prepare manuscripts for peer-reviewed journals and clinical white papers, carrying work from concept to submission. • Apply methods such as multilevel/mixed-effects modeling, survival analysis, case-control difference in difference, budget impact analysis, and clustering (e.g., K-means, DBSCAN) to complex, time-series, and nested data structures. • Partner with growth, strategy, and clinical teams to generate the economic and clinical evidence that supports enterprise sales, client retention, and value-based care contracting. • Work fluently with medical and pharmacy claims to quantify utilization, cost, and savings outcomes. • Monitor pipelines for measurement fidelity and quality, and curate and prepare biometric, claims, and clinical data for analysis. • Coordinate evidence and reporting projects across product, marketing, engineering, and business development, providing the project-management structure that keeps multi-stakeholder work on track. • Additional responsibilities as needed.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree required. • 5-7+ years of hands-on experience in clinical analytics, HEOR, health economics, digital health, or a related domain. • Demonstrated, hands-on experience analyzing healthcare claims data and applying rigorous statistical methods required. • High proficiency in at least one statistical package: Python (preferred) or R; fluency in SQL. • Startup/growth-stage experience; equivalent scrappy operating experience within a larger org also works. • Comfortable sourcing your own data and delivering rigorous work without the infrastructure, resources, or processes of a large organization • Experience with time-series and nested/longitudinal data. • A record of peer-reviewed publications or research projects, ideally in digital health, telemedicine, or value-based care. • Proven ability to take a business question and independently carry it to a published result: scoping, analyzing, and delivering with minimal oversight. • Demonstrated, hands-on proficiency using AI tools (e.g., LLM-based assistants) to do analytical and writing work more efficiently and to a higher standard. • Ability to translate technical findings into clear, persuasive insight for non-technical executives, commercial, and external audiences. • Familiarity with HIPAA and data-privacy requirements as they relate to PHI and digital health.