Senior Python Backend Engineer – AI, Agents

🕒 vor 4 Monaten

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VidRush

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2025

🤖 Künstliche Intelligenz

📱 Medien

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Media • SaaS

VidRush ist eine KI-gestützte Videoproduktionsplattform, die Ideen in Langform-Videos verwandelt, indem sie Inhalte mithilfe automatisierter KI-Agenten recherchiert, skriptiert, gestaltet und bearbeitet, um ein vollständiges menschliches Produktionsteam zu simulieren. Sie generiert Videos aus einem einzigen Prompt in wenigen Minuten, unterstützt mehrere Formate (Dokumentationen, Listicles, Langform-Inhalte), bietet Drehbuchfreigabe, Stilabgleich, Asset-Management und integriert sich mit führenden Plattformen, um Workflows auf YouTube und anderen Kanälen zu optimieren. VidRush richtet sich an Schöpfer und Kanäle, die eine qualitativ hochwertige, skalierbare Videoproduktion ohne traditionelle Studiotimelines suchen.

Beschreibung

• Build agentic systems that can reason, plan, and execute multi-step tasks reliably • Design and deploy LLM-based services (tool use, structured outputs, evals, monitoring) • Develop video/image intelligence pipelines (retrieval, matching, classification, metadata extraction, generative augmentation) • Integrate existing APIs and tools when appropriate (strong build-vs-buy judgment) • Ship scalable inference pipelines on cloud infrastructure • Apply MLOps / LLMOps best practices: observability, testing, evals, versioning, cost control • Work closely with founders and product to iterate quickly based on user feedback

🎯 Anforderungen

• Strong Python engineering skills and proven ability to ship production systems • Experience building with LLMs (OpenAI-style APIs, tool calling, RAG, structured generation) • Experience deploying ML/LLM services in production (cloud, containers, serverless, async pipelines) • Practical understanding of video/image processing (CV or media pipelines) • High autonomy: you can take vague problems and turn them into shipped solutions • Strong engineering fundamentals: clean code, reliability, performance, and cost awareness

🏖️ Vorteile

• Small team, high trust, high ownership • Bias to action and shipping • Lightweight specs, fast iteration • Strong focus on developer experience, testing where it matters, and observability