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Vira Games

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Gaming • Mobile • B2C

Vira Games ist ein Games-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und das Publishing von Mobile Games spezialisiert hat. Mit dem Ziel, Spiele zu schaffen, die Nutzerinnen und Nutzern jeden Alters und Hintergrunds Freude und Zufriedenheit bringen, legt Vira Games in der täglichen Arbeit Wert auf Flexibilität, Respekt, Transparenz und Teamwork. Das Unternehmen verfügt über ein vielfältiges Team von über 80 kreativen Talenten aus mehr als 10 Ländern sowie über ein beachtliches Portfolio von über 500 veröffentlichten Spielen und mehr als 100 Millionen Downloads.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎮 Gaming

👥 B2C

Beschreibung

• Erstellung und Implementierung von Modellen, die das Verhalten von Spielern besser verstehen, Personalisierung und Monetarisierung optimieren und die Skalierung von Hypothesen unterstützen, die sich direkt auf den LTV der Produkte auswirken. • Entwicklung und Pflege von Modellen zur Nutzersegmentierung für zielgerichtetes Marketing und Personalisierung. • Aufbau und Implementierung eines Empfehlungssystems zur Nutzeransprache, optimiert für Cross-Promotion. • Analyse großer Mengen an Spieldaten zur Identifikation von Verhaltensmustern, Präferenzen und Abwanderungsrisiken. • Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und Engineering-Teams zur Integration von Empfehlungen in den Produktionsbetrieb. • Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung der Wirkung von Modellen und zur Optimierung der Ergebnisse. • Unterstützung und Weiterentwicklung von Daten-Pipelines in Redshift sowie Integration von ML-Lösungen. • Beobachtung neuester Technologien im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Position als Data Scientist (Erfahrung im Bereich Game Development ist von Vorteil). • Erfahrung in Nutzersegmentierung und Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen (Collaborative Filtering, Content-Based, Hybrid). • Sichere SQL-Kenntnisse (Erfahrung mit Amazon Redshift von Vorteil). • Gute Kenntnisse in Python (u. a. Pandas, NumPy, Scikit-Learn). • Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Spark). • Tiefes Verständnis von Statistik, A/B-Tests und Versuchsdesign. • Fähigkeit, mit großen, komplexen Datensätzen zu arbeiten und daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

🏖️ Vorteile

• Benefit-Café: Wahlfreiheit – persönliches Budget für Versicherung, Weiterbildung, Fitnessstudio oder sonstige Angebote für deine Work–Life-Balance. • Leistungsboni: Wir schätzen "Strive for excellence" und Teamarbeit; herausragende Ergebnisse, Initiative und tatsächlicher Impact werden belohnt. • Remote First: Arbeite von überall auf der Welt – Remote-Arbeit ist Standard, nicht die Ausnahme. • Einfluss auf das Geschäft: Minimale Bürokratie, maximale Handlungsspielräume und die Möglichkeit, eigene Ideen umzusetzen. • Career Boost: Förderung der fachlichen Weiterentwicklung, Weiterbildung, interne Trainings und strategische Sessions. • Culture Driver: Eine Teamkultur, in der Erfolg das Ergebnis gemeinsamer Arbeit ist.