Virtusa
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1996
💼 Beratung
🏢 Unternehmen
🤖 Künstliche Intelligenz
💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05
Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence
Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.
Data Quality Lead
🕒 vor 18 Tagen
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05
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Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.
Beschreibung
• Ensure data accuracy, consistency, completeness, and integrity across complex healthcare and pharmacy data environments • Perform data validation, reconciliation, profiling, and root-cause analysis • Work with data models, ETL/ELT, data integration, and data governance • Analyze large and complex datasets • Manage stakeholders in support of data quality and reconciliation objectives
🎯 Anforderungen
• 6+ years in Data Quality, Data Analysis, Data Engineering, Data Governance, or similar • Strong experience with Healthcare, Pharmacy, Pharmaceuticals, Life Sciences, or Health Insurance data • Strong SQL skills and experience working with large/complex datasets • Proven experience in data validation, reconciliation, profiling, and root-cause analysis • Good understanding of data models, ETL/ELT, data integration, and data governance • Strong analytical and stakeholder management skills • Fluent English • Experience with Snowflake, Databricks, Azure, Power BI/Tableau, Python, dbt, Informatica or similar tools is desirable • Knowledge of healthcare/pharmacy data standards such as NDC, RxNorm, ATC, ICD, HL7 or FHIR is an advantage
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