Senior Data Engineer (Remote-Arbeit aus der EU mit Überschneidung der US-Geschäftszeiten)

🔥 vor 14 Stunden

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Virtusa

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €108.000.000 Post-IPO Equity - Virtusa im 2017-05

Consulting • Enterprise • Artificial Intelligence

Virtusa ist ein globales Technologie- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Geschäft durch digitale Technik, KI-gesteuerte und fachbereichsorientierte Lösungen neu zu gestalten. Es bietet Beratungs-, Design-, Ingenieurs-, Automatisierungs-, Analyse- und Optimierungsdienste und arbeitet mit Organisationen aus den Bereichen Bank- und Finanzdienstleistungen, Kommunikation, Gesundheitswesen, Versicherungen, Einzelhandel, Fertigung und anderen Industrien zusammen, um technologie- und KI-Lösungen im Unternehmensmaßstab zu liefern. Virtusa legt den Schwerpunkt auf KI-Dienstleistungen, domänengetriebene Lösungen für das KI-Unternehmen und end-to-end digitale Transformation.

Beschreibung

• Entwicklung und Umsetzung robuster Datenpipelines mit Databricks und AWS S3 • Mitwirkung an der Implementierung und Weiterentwicklung der Lakehouse-Medallion-Architektur • Integration und Zentralisierung von Daten aus mehreren internen Systemen • Verständnis und Arbeit mit ERDs und Datenmodellen, einschließlich Konzepten wie Datenkörnung und Join-Kardinalität • Entwicklung, Validierung und Fehlerbehebung bei Datentransformationen und Datenpipelines • Eigenständige Durchführung von Unit-Tests und Datenvalidierungen nach der Entwicklung • Enge Zusammenarbeit mit Teams in der US-Zeitzone

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer • Praktische Erfahrung mit Databricks, AWS S3 und modernen Data-Lakehouse-Architekturen • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ERDs, Datenkörnung und Join-Kardinalität • Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung produktionsreifer Datenpipelines • Fähigkeit, Unit-Tests eigenständig durchzuführen und entwickelte Lösungen zu validieren • Englischkenntnisse auf C1-Niveau sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten • Möglichkeit, remote aus der EU zu arbeiten und dabei US-Arbeitszeiten beziehungsweise eine deutliche Überschneidung mit der US-Zeitzone abzudecken

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeit • Möglichkeit, remote aus der EU zu arbeiten und dabei US-Arbeitszeiten beziehungsweise eine deutliche Überschneidung mit der US-Zeitzone abzudecken