
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2020
💳 Fintech
🏦 Bankwesen
💸 Finanzen
Fintech • Banking • Finance
Vivid Money ist eine europäische Fintech- und digitale Banking-Plattform, die geschäftliche und persönliche Finanzdienstleistungen anbietet. Sie bietet Geschäftskonten mit unbegrenzten IBANs, hochverzinsliche Sparkonten, Firmen- und Privatkarten mit Cashback, Zahlungen (SEPA Instant, SWIFT, POS), Rechnungsstellung, Buchhaltungsintegration, Steuererklärung sowie Treasury- und Investmentprodukte (Aktien, ETFs, Krypto) und Finanzierungen bis zu 200. 000 €. Zielgruppen sind Freiberufler, Start-ups, KMU und Unternehmen. Vivid ist in Luxemburg und den Niederlanden reguliert und legt Wert auf Sicherheit, DSGVO-Konformität und nahtlose digitale Onboarding-Prozesse.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2020
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Vivid Money ist eine europäische Fintech- und digitale Banking-Plattform, die geschäftliche und persönliche Finanzdienstleistungen anbietet. Sie bietet Geschäftskonten mit unbegrenzten IBANs, hochverzinsliche Sparkonten, Firmen- und Privatkarten mit Cashback, Zahlungen (SEPA Instant, SWIFT, POS), Rechnungsstellung, Buchhaltungsintegration, Steuererklärung sowie Treasury- und Investmentprodukte (Aktien, ETFs, Krypto) und Finanzierungen bis zu 200. 000 €. Zielgruppen sind Freiberufler, Start-ups, KMU und Unternehmen. Vivid ist in Luxemburg und den Niederlanden reguliert und legt Wert auf Sicherheit, DSGVO-Konformität und nahtlose digitale Onboarding-Prozesse.
• Verantwortung für die 0‑bis‑1‑Entwicklung neuer Produkte und Features – von Problemidentifikation bis zum Launch und zur Iteration. • Festlegen, was gebaut wird, warum und wie Erfolg gemessen wird – und die Umsetzung begleiten. • Direkte Zusammenarbeit mit Nutzern, Support und Data‑Teams, um echte Probleme zu verstehen, nicht angenommene. • Experimente durchführen, Metriken definieren und das Abschalten von Ansätzen, die nicht funktionieren. • Enge Zusammenarbeit mit Engineering – architektonische Kompromisse verstehen, technische Ansätze prüfen und Entscheidungsblockaden auflösen. • Ideen schnell prototypisieren und validieren mithilfe von AI‑Tools (Claude, Cursor, Copilot, Agents), Skripten, No‑Code oder allem, was am schnellsten zur Antwort führt. • Identifizieren, wo AI und LLMs echten Produktnutzen schaffen können – und die Business‑Argumentation dafür aufbauen. • Produkt‑Spezifikationen und Briefings schreiben, die Entwickler wirklich lesen wollen – klar, technisch und meinungsstark. • Hands‑on bleiben: Queries schreiben, in Datenpipelines eintauchen, Prototypen aufsetzen, einen PR öffnen, wenn es sinnvoll ist.
• Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Fachgebiet. • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Produktmanagement, Product Engineering oder einer ähnlichen Rolle mit starker technischer Beteiligung. • Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache ausreichend, um selbst Dinge zu bauen (z. B. Python). • Sicherer Umgang mit git, Datenbanken und der Bewertung von Systemarchitekturen. • Nachweisbare Erfolge beim Überführen von Ideen in live geschaltete Produkte mit echten Nutzern. • AI‑native Arbeitsweise – Sie nutzen täglich LLMs, Vibe‑Coding und AI‑Agents, um schneller voranzukommen und Ideen zu validieren. • Starke analytische Fähigkeiten – sicherer Umgang mit Daten, Metriken und Entscheidungen unter Unsicherheit. • Klare Kommunikation in Englisch – Sie können technische Entscheidungen nicht-technischen Stakeholdern erklären und Spezifikationen verfassen, die Entwickler respektieren. • Selbstständig und eigenverantwortlich – Sie warten nicht darauf, dass Ihnen jemand sagt, was wichtig ist. • Wünschenswert: Erfahrung in Fintech oder regulierten Branchen. • Erfahrung in frühen Startups (Early‑Stage). • Praktische Erfahrung in LLM‑Orchestrierung oder Prompt‑Engineering. • Hintergrund in Produktanalyse, als Softwareingenieur oder im QA.
• Wettbewerbsfähige Vergütung auf Senior‑Level, die Verantwortung und Einfluss der Rolle widerspiegelt (standortabhängig). • AI‑first‑Kultur – wir nutzen AI täglich, nicht nur im Gespräch. • Budget für Learning & Development zur Unterstützung Ihrer beruflichen Weiterbildung. • Voll bezahlter Urlaub und Krankheitsfreistellung. • Sportzuschuss. • Reale Entwicklungsperspektiven, große Verantwortung und die Möglichkeit, ab Tag eins unmittelbar Wirkung zu zeigen.
Jetzt BewerbenSoftwareentwickler (m/w/d) bei Everlast AI, einem führenden Unternehmen für digitale Transformation und KI‑Beratung, zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen. Verantwortlich für End‑to‑End‑Softwareentwicklung mit Fokus auf KI‑getriebene Prozesse.
🕒 vor 3 Monaten
Du entwirfst und betreibst KI‑basierte End‑to‑End‑Workflows (Ad‑Creative‑Produktion, Content‑Orchestrierung, GTM‑Automatisierungen), integrierst zentrale Marketing‑Systeme und setzt innerhalb von 90 Tagen produktionsreife Lösungen ein. Ideal für Ingenieur*innen mit Erfahrung in Claude Code/MCP, Performance‑Marketing, HubSpot und Automatisierungsinfrastruktur.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior/Lead Software Engineer für eine KI-gestützte Versicherungsplattform, Entwicklung cloud‑nativer Services und enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Kundenteams. Beitrag zu skalierbaren Systemen und Verbesserung der Entwickler-Tooling für effiziente Produktentwicklung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Full-Stack-Entwickler, der als Teil eines kreativen digitalen Teams Produkte zur Mitarbeitererfahrung verbessert. Gemeinsam Technologien einführen und moderne Frontend- sowie Backend-Lösungen umsetzen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
201 - 500
Senior Fullstack Developer verantwortlich für die Entwicklung von TYPO3‑Projekten für ein Unternehmen der digitalen Bildung. Zusammenarbeit mit Marketing‑ und Engineering‑Teams zur Erarbeitung nachhaltiger Lösungen in agilen Sprints.