Site Reliability Engineer (m/w/d)

vor 22 Tagen

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VMRay

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Cybersecurity • SaaS • Enterprise

VMRay ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das fortschrittliche Lösungen zur Analyse von Malware- und Phishing-Bedrohungen bietet. Ihre Produkte wie DeepResponse und FinalVerdict sind darauf ausgelegt, die Reaktion auf Vorfälle, die Bedrohungssuche und Sicherheitsoperationen zu verbessern, indem sie detaillierte Malware-Analysen durch ihre hochmoderne Sandbox-Technologie bereitstellen. Die Lösungen von VMRay sind in verschiedene Sicherheitsframeworks integriert, darunter Endpoint Detection and Response (EDR) und Security Information and Event Management (SIEM), um die Erkennungsfähigkeiten für Bedrohungen zu verbessern und Sicherheitsaufgaben zu automatisieren. Mit einem Fokus auf skalierbare Lösungen bedient VMRay Sektoren, darunter öffentliche, Finanzdienstleistungen und Technologie, mit starkem Augenmerk auf Datenschutz und Datensicherheit. Sie bieten Schulungen und Ressourcen, um Sicherheitsteams dabei zu helfen, ihre Effizienz und Rentabilität zu maximieren, indem sie ihre Sandbox-Lösungen zur Bedrohungsaufklärung und Sicherheitsautomatisierung nutzen.

51 - 200 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Überwachen der Architektur von Cloud-Anwendungen, Erkennen von Designfehlern und Beratung von Entwicklern bei der Feature-Entwicklung • Verbesserung und weitere Automatisierung unserer betrieblichen Prozesse • Wartung unserer SaaS-Plattform und der Entwicklungsinfrastruktur • Verbesserung der Monitoring- und Logging-Infrastruktur in Bezug auf Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit • Implementierung von Dokumentation, Prozessen und Werkzeugen für das Cloud-Incident-Handling • Beheben von Service-Störungen und Identifizierung der Ursachen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklern • Technische Beratung für nicht-technische Teams

🎯 Anforderungen

• Leidenschaft für Observability, Zuverlässigkeit und Performance • Umfangreiche praktische Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS) und im Betrieb skalierter Cloud-Systeme mit Fokus auf Automatisierung • Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform und Ansible • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python • Kenntnisse zu DevOps- und SRE-Best-Practices • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, Wissen mit dem restlichen Engineering-Team zu teilen • Gute Kenntnisse von Software-Design-Prinzipien, Netzwerken und Sicherheitspraktiken • Gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung