DevOps Engineer (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

voize

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

⚕️ Krankenversicherung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 Pre Seed Round im 2022-05

Healthcare Insurance • Artificial Intelligence • SaaS

voize ist eine digitale Dokumentationslösung, die speziell für das Gesundheitswesen entwickelt wurde und Pflegekräften ermöglicht, Patientendokumentation mühelos per Spracheingabe zu erfassen. Die Plattform integriert sich in bestehende Dokumentationssysteme und verfügt über integrierte Compliance mit Datenschutzvorschriften. Mit dem Fokus auf die Steigerung von Effizienz und Versorgungsqualität zielt voize darauf ab, den administrativen Aufwand für Fachkräfte im Gesundheitswesen zu reduzieren, sodass sie die direkte Patientenversorgung priorisieren können. Eine selbstlernende KI erhöht im Zeitverlauf die Genauigkeit und Usability des Systems und passt sich den spezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens an.

Beschreibung

• Verantwortung für Betrieb und Wartung unserer Kubernetes‑Cluster (AWS EKS in Produktion, bare‑metal K3s für ML‑Training, On‑Premises‑Appliances mit K3s) mittels GitOps (FluxCD) und Infrastructure as Code (CloudFormation, Ansible) • Verwaltung des Lebenszyklus von On‑Premises‑Gateway‑Appliances bei Kund:innen — Erstellung von VM‑Images, Automatisierung von TLS‑Zertifikaten, gestufte Rollouts über GitOps sowie Remote‑Monitoring und Fehlerbehebung • Aufbau und Pflege von Monitoring‑, Alerting‑ und Observability‑Infrastruktur (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry) in Cloud‑ und Edge‑Umgebungen • Umsetzung von Compliance‑Automatisierung — Security‑Hardening, Zugriffskontrollen, Audit‑Logging, verschlüsselte Secrets‑Verwaltung (SOPS/KMS) und Nachweiserbringung für C5‑, HIPAA‑ und HDS‑Zertifizierungen • Unterstützung und Skalierung der ML‑Trainings‑ und Datenverarbeitungsinfrastruktur — GPU‑Cluster‑Management, Orchestrierung von Training‑Jobs und Sicherstellung der Zuverlässigkeit von Datenpipelines; enge Zusammenarbeit mit dem ML‑Team zur Bereitstellung moderner Speech‑ und Language‑Modelle • Incident Response — Erkennung, Triage, Problemlösung und Post‑Incident‑Reviews bei Infrastrukturvorfällen.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen (Cluster‑Betrieb, Troubleshooting, Netzwerk, Storage) • Erfahrung mit GitOps‑Workflows • Erfahrung mit Monitoring‑ und Observability‑Stacks • Sicherheitsorientierung — fundiertes Verständnis von Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Secrets‑Management • Solide Linux‑Systemadministrationskenntnisse sowie Erfahrung in Design und Wartung von CI/CD‑Pipelines • Bereitschaft, an Rufbereitschaftsschichten (On‑Call) teilzunehmen

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage plus ein zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag • Deutschlandticket • Urban Sports Club (Mitgliedschaft) • Regelmäßige Firmen‑Offsites • Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible • Kostenlose Sprachkurse • Flexible Arbeitszeiten