Senior Data Engineer

🕒 vor 27 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Vytalize Health

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201 - 500 Mitarbeiter

🤝 B2B

☁️ SaaS

⚕️ Krankenversicherung

💰 €100.000.000 Series C - Vytalize Health im 2023-02

B2B • SaaS • Healthcare Insurance

Vytalize Health ist ein Unternehmen für Gesundheitsdienstleistungen und -technologie, das Hausarztpraxen und Accountable Care Organizations (ACOs) beim Übergang zu wertorientierter Versorgung unterstützt. Es kombiniert datengesteuerte Analysen, virtuelle und häusliche klinische Unterstützung sowie Betreuungsmanagement-Dienstleistungen, um die Patientenversorgung zu verbessern, Medicare-anerkannte Fernleistungen für chronische Erkrankungen zu ermöglichen und Praxisgemeinschaften im Rahmen wertorientierter Verträge zu Einsparungen zu verhelfen. Vytalize arbeitet mit unabhängigen Hausärzten, Gruppenpraxen, Gesundheitszentren und bestehenden ACOs zusammen, um klinische Befähigung, praxisangepasste Arbeitsabläufe und Leistungsanalysen bereitzustellen.

Beschreibung

• Lead development of the agentic connector pipeline — automating source profiling, field mapping, dbt model generation, and validation • Design and build AI-assisted data ingestion workflows using LLM APIs and agentic orchestration frameworks • Own the first 2–3 end-to-end agent-built connectors as proof of concept for the broader team • Establish internal AI tooling standards and patterns; mentor team on agentic development practices • Design, build, and maintain data pipelines and systems to meet business needs • Implement data quality control processes and contribute to observability frameworks • Document new and existing systems, designs, processes, and procedures • Work on-call 3–9% of the year, one week at a time, to support production failures and emergent business needs • Mentor and learn from colleagues through pair/mob programming, design reviews, and Lunch & Learns

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in data engineering or a related field • 1–2+ years of hands-on experience building with LLM APIs and agentic frameworks • Strong Python and SQL proficiency • Experience with Databricks and AWS • Strong understanding of data lake architecture, data modeling, and medallion patterns (Bronze/Silver/Gold) • Experience building and consuming APIs • Experience with data quality control and pipeline observability • Strong debugging, problem-solving, and analytical skills • Excellent written and verbal communication skills • Comfortable working in a fast-moving, ambiguous environment

🏖️ Vorteile

• None specified