Systems Engineer – Safety Methodologies

🕒 vor 4 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $126.225 - $188.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Waabi

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2021

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

🔧 Hardware

💰 Venture Round im 2023-01

Transport • Artificial Intelligence • Hardware

Waabi ist ein Unternehmen an der Spitze der autonomen Lkw-Technologie. Unter der Leitung der KI- und selbstfahrenden Pionierin Raquel Urtasun nutzt Waabi fortschrittliche Generative KI, um skalierbare und sichere selbstfahrende Lösungen zu entwickeln. Der Waabi Driver, ihr hochmodernes Produkt, kombiniert einen end-to-end trainierten KI-Stack mit einer interpretierbaren Architektur, die die OEM-Integration und die großflächige Kommerzialisierung erleichtert. Waabi World, ihre hochentwickelte Simulations-Engine, bietet eine realistische und immersive Umgebung, die die Entwicklung und den Einsatz von selbstfahrender Technologie beschleunigt, indem sie die Abhängigkeit von umfangreichen realen Tests reduziert. Mit Partnerschaften und einem visionären Ansatz zielt Waabi darauf ab, die Logistik- und Lieferkettenbranche zu revolutionieren.

Beschreibung

• Scale safety framework methods by defining requirements for automated assessment workflows and partnering with the autonomy and algorithms teams to implement and debug the evaluation infrastructure. • Develop and monitor quantitative metrics to evaluate system performance against established safety targets. • Optimize test coverage within Waabi’s high-fidelity simulator to validate driving behaviors across safety-critical scenarios. • Define and iterate on human performance benchmarks to support robust comparative safety assessments. • Identify safety gaps and ensure traceability between requirements, validation artifacts, and safety case claims. • Maintain structured documentation of safety artifacts and readiness decisions to ensure rigorous transparency and traceability.

🎯 Anforderungen

• Undergrad required; Masters or PhD within an engineering discipline preferred. • 3+ years of automotive, robotics or related industry experience. • Experience contributing to the development of a safety case for autonomous vehicles. • Experience with using simulation and real-world testing to make readiness decisions. • Knowledge of relevant safety methods and standards such as STPA, SOTIF (ISO 21448), ISO/SAE PAS 22736, and UL 4600. • Strong fundamentals in mathematics, engineering and physics. • Excellent scripting and data analysis skills with tools such as Python and SQL. • Ability to communicate complex concepts or data in a simple-yet-accurate manner. • Collaborative team player who works effectively across functional boundaries. • Passionate about self-driving technologies, solving hard problems, and creating innovative solutions. • Bonus/nice to have: • Experience in launching a driverless product. • Experience in data science and machine learning • Experience implementing software systems components. • Advanced skills in data mining, mathematics, and statistical analysis.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation and equity awards. • Premium choices for Health and Wellness benefits that include Medical, Vision and Dental coverage. • Unlimited Vacation. • Flexible hours and Work from Home support. • Daily drinks, snacks and catered meals (when in office). • Regularly scheduled team building activities and social events. • As we grow, this list continues to evolve!