Senior Director, AI Engineering

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WCG

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💊 Pharmazie

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round - WCG im 2019-11

Healthcare • Pharmaceuticals • SaaS

WCG ist ein globales Unternehmen für klinische Forschungsdienstleistungen und -technologie, das Sponsoren, CROs, Forschungsstellen und Institutionen während des gesamten Lebenszyklus klinischer Studien unterstützt. Gegründet als ein führendes Unternehmen im Bereich unabhängiger ethischer Prüfungen, bietet WCG IRB- und IBC-Prüfungen, Datenüberwachungskomitees, Standortaktivierung und Studienstartdienste, Teilnehmerrekrutierung und -bindung sowie Daten & Einblicke (einschließlich Benchmarking, Statistikberatung und KI-gestützte Studienvorausschau). Das Unternehmen bietet auch eine Reihe von Technologieplattformen (z. B. ClinSphere®, eReview Manager, Total Enrollment, Total Feasibility) und große Protokoll- und Leistungsdatensätze, um Studien effizienter und konformer zu gestalten, zu planen und durchzuführen. WCG positioniert sich als Partner für biopharmazeutische und medizinische Forschungsorganisationen, um die Aktivierung von Studien zu beschleunigen, die Rekrutierung zu verbessern und die regulatorische und ethische Compliance sicherzustellen.

Beschreibung

• Execute and operationalize the enterprise AI strategy, ensuring alignment to business priorities and measurable outcomes • Drive design, adoption and growth of AI platforms (ML, GenAI, MLOps, LLMOps) across clinical, regulatory, and operational domains • Lead prioritization of AI initiatives, balancing short-term delivery and long-term platform evolution • Partner with executive stakeholders to translate business needs into scalable AI solutions • Establish and scale enterprise-wide architectures for AI model development, deployment, monitoring, and lifecycle management. • Drive implementation and continuous improvement of AI platform infrastructure and pipelines • Ensure AI platforms integrate seamlessly with enterprise data and technology ecosystems • Establish and enforce Responsible AI frameworks including model validation, bias mitigation, explainability, and auditability • Establish AI governance aligned with regulatory frameworks (GxP, ALCOA+, data integrity) • Build, lead, and scale high-performing, globally distributed AI engineering teams • Drive workforce planning, resource allocation, and capability building in AI engineering • Collaborate cross-functionally with product, data, compliance, and IT teams. • Manage strategic vendor relationships and AI-related third-party platforms. • Other duties as assigned by supervisor. These may, on occasion, be unrelated to the position described here.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience in AI/ML, data engineering, or advanced analytics. • 7+ years of leadership experience managing global engineering or AI teams. • Experience building and scaling AI and ML platforms in production environments. • Demonstrated ability to lead large-scale, cross-functional initiatives with measurable outcomes • Deep knowledge of ML, NLP, and Generative AI technologies. • Experience using cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP. • Experience managing vendors and distributed/offshore teams • Familiarity with MLOps and LLMOps practices. • Experience working in regulated environments (strongly preferred).

🏖️ Vorteile

• Comprehensive Benefits package - Health, Dental, Vision, Life Disability, 401k with match, and flexible spending accounts • Employee Assistance Programs and additional work/life resources • Referral Bonuses and Tuition Reimbursement • Paid time off including holidays, vacation, and sick time • Opportunities for career development with on-the-job training, certification assistance and continuing education reimbursement