Senior Backend Engineer Java / Spring Boot – remote

🔥 vor 48 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

💵 €50.000 - €90.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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wealthAPI GmbH

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Die wealthAPI GmbH ist ein FinTech-Unternehmen, das B2B‑Partner in die Lage versetzt, ihren Kundinnen und Kunden personalisierte und leicht zugängliche Finanzprodukte anzubieten. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vermögensverwaltungs-Tools, APIs und datengetriebenen Lösungen, die sich nahtlos in bestehende Finanzsysteme integrieren. Als von der BaFin reguliertes Unternehmen gewährleistet wealthAPI höchste Standards bei Datensicherheit und Compliance und treibt zugleich die digitale Transformation der Finanzbranche voran.

Beschreibung

• In einem kleinen Team arbeiten, Produktaufgaben übernehmen und deren Umsetzung bis zum Abschluss verantworten • Alle Phasen der Planung, Entwicklung und Bereitstellung verantworten • An der Architekturplanung und an technischen Entscheidungen mitwirken • Code-Reviews durchführen und an Retrospektiven teilnehmen • Verbesserungen im Team planen und umsetzen • Junior- und Mid-Level-Teammitglieder dabei unterstützen, eine hohe Codequalität zu erreichen • Spring Boot, Ruby on Rails, Postgres, Google Cloud, Kubernetes, Docker und Astra DB einsetzen • Gemeinsam mit erfahrenen Engineers Architektur, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessern • Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung, Verbindlichkeit und Teamgeist zeigen • Das Produkt kontinuierlich weiterdenken und die Customer Experience verbessern

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung • Fundierte Entwicklungserfahrung mit Java, vorzugsweise mit Spring Boot • Erfahrung mit Test Driven Development • Umfassende Kenntnisse in Unit- und Integrationstests • Erfahrung mit Investments und privater Vermögensverwaltung von großem Vorteil • Gute mathematische Kenntnisse von großem Vorteil • Erfahrung im Bereich Machine Learning oder eine vergleichbare statistische Ausbildung • Erfahrung mit einem Big-Data-Stack wie MongoDB oder Cassandra • Kenntnisse über Finanzprodukte und den Aktienmarkt • Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen • Fähigkeit, Entscheidungen anhand von Daten oder verlässlichen Informationsquellen zu treffen • Fähigkeit, komplexe Probleme zu bearbeiten, schnell zu lernen und beharrlich auf eine gute Lösung hinzuarbeiten • Fähigkeit, eine ausgewogene Balance zwischen Umsetzungsgeschwindigkeit und Codequalität zu finden • Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich • Deutschkenntnisse sind von Vorteil • Wohnsitz in einer Zeitzone innerhalb von ±2 Stunden zur Berliner Zeit

🏖️ Vorteile

• Persönliche und berufliche Weiterentwicklung • Vereinbarkeit von Familie und Beruf • Einblicke in Investments, Finanzprodukte und den Umgang mit Geld • Arbeitsumfeld mit starkem Fokus auf Automatisierung • Gleiche Karrierechancen unabhängig von Geschlecht, Identität, ethnischer Herkunft oder Religion • Transparenz und enge Zusammenarbeit • Unbefristete Beschäftigung

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