AI Evaluation Expert

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $60 - $75 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 43%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Join an advanced AI research initiative focused on improving how next-generation AI systems understand professional documents, execute complex instructions, and reason through real-world technical workflows. • Create realistic, multi-step evaluation tasks based on technical documentation, code repositories, API references, architecture diagrams, and other workplace resources. • Help measure and improve the ability of AI models to interpret technical information, follow detailed instructions, and generate accurate, well-structured outputs.

🎯 Anforderungen

• Minimum 3 years of hands-on professional experience in one or more of the following areas: • Software Engineering • Data Science • Data Analytics • Strong understanding of technical documentation, software development workflows, and engineering best practices. • Experience working with codebases, APIs, technical specifications, or system architecture documentation. • Excellent analytical thinking and problem-solving skills. • Strong written communication with the ability to create clear technical instructions and evaluation criteria. • Ability to work independently while maintaining high standards of accuracy and consistency.