Biology & Biophysics Research Collaborator – Part-time

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 27 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $80 - $110 / Stunde

⏱ Teilzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Review and evaluate biology and biophysics research papers for scientific rigor, novelty, and validity. • Design and review challenging biology and biophysics problems used to train and evaluate advanced AI models. • Assess AI-generated solutions involving: • - Biological mechanism prediction • - Experimental design • - Scientific literature interpretation • - Research methodology and scientific reasoning • Identify reasoning errors and scientific gaps that experienced life science researchers would readily recognize. • Provide detailed, evidence-based written feedback to improve AI model performance. • Collaborate with fellow researchers and project teams to ensure consistency and quality across evaluation tasks.

🎯 Anforderungen

• PhD or postdoctoral training from a globally recognized institution in the life sciences or a related STEM discipline. • First-author or co-first-author publications in leading journals such as: • - Nature • - Science • - Cell • - PNAS • - eLife • - The New England Journal of Medicine (NEJM) • - Nature Methods • - Nature Medicine • - Nature Biotechnology • - Nature Communications • Named inventor on patents, founder of a research spin-out, or Principal Investigator/Co-Investigator on funded research grants. • Current or recent experience in an active research role, including: • - PhD Candidate • - Postdoctoral Researcher • - Faculty Member • - Instructor • - Principal Scientist • - Industry Researcher • Outstanding senior PhD students and recent graduates with exceptional publication records are strongly encouraged to apply. Demonstrated research excellence is valued more than years of professional experience.