Lead Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🎯 Rekrutierung

Human Resources • SaaS • Recruitment

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Architect and deliver complex stream-processing solutions. • Mentor engineering teams and foster a culture of technical excellence. • Collaborate with cross-functional stakeholders for robust technical systems. • Optimize streaming jobs for performance, fault tolerance, and resource efficiency. • Conduct design reviews and troubleshoot production issues. • Develop and maintain high-performance backend services and distributed systems using Java. • Design scalable event-driven architectures for high-throughput workloads.

🎯 Anforderungen

• 10–12 years of overall experience in software engineering, with significant exposure to distributed systems. • Strong hands-on expertise in Apache Flink, including stream processing concepts such as windowing, state management, checkpoints, and event-time processing. • Advanced proficiency in Java, including concurrency, multithreading, memory management, and performance tuning. • Deep understanding of data streaming architectures and real-time processing frameworks. • Experience working with messaging systems (e.g., Kafka or similar platforms). • Strong knowledge of data structures, algorithms, and system design principles. • Experience deploying and managing applications in cloud environments (AWS, Azure, or GCP). • Familiarity with containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes. • Solid understanding of CI/CD pipelines, automated testing frameworks, and monitoring tools. • Experience with SQL and NoSQL databases in high-scale environments. • Proven experience leading engineering teams or owning major technical initiatives. • Strong architectural decision-making abilities with a focus on scalability and maintainability. • Excellent problem-solving and analytical skills. • Ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. • Strong ownership mindset and commitment to delivering high-quality solutions. • Experience with big data ecosystems and real-time analytics platforms. • Exposure to performance benchmarking and capacity planning. • Experience working in Agile/Scrum environments.