Lead Engineering Manager

🕒 vor 7 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 65%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Architect and deliver complex stream-processing solutions. • Mentor engineering teams. • Collaborate closely with cross-functional stakeholders to translate business requirements into robust technical systems. • Lead the architecture, design, and implementation of real-time data processing pipelines using **Apache Flink**. • Develop and maintain high-performance backend services and distributed systems using **Java**. • Design scalable event-driven architectures capable of handling high-throughput and low-latency workloads. • Optimize streaming jobs for performance, fault tolerance, and resource efficiency. • Ensure best practices in code quality, testing, observability, and CI/CD processes. • Collaborate with data engineering, DevOps, and product teams to define technical roadmaps and system requirements. • Conduct design reviews, troubleshoot production issues, and implement long-term reliability improvements. • Mentor and guide engineers, fostering a culture of technical excellence and continuous improvement. • Contribute to infrastructure decisions related to distributed processing, cloud deployment, and containerized environments.

🎯 Anforderungen

• 10–12 years of overall experience in software engineering, with significant exposure to distributed systems. • Strong hands-on expertise in **Apache Flink**, including stream processing concepts such as windowing, state management, checkpoints, and event-time processing. • Advanced proficiency in **Java**, including concurrency, multithreading, memory management, and performance tuning. • Deep understanding of data streaming architectures and real-time processing frameworks. • Experience working with messaging systems (e.g., Kafka or similar platforms). • Strong knowledge of data structures, algorithms, and system design principles. • Experience deploying and managing applications in cloud environments (AWS, Azure, or GCP). • Familiarity with containerization technologies such as Docker and orchestration tools like Kubernetes. • Solid understanding of CI/CD pipelines, automated testing frameworks, and monitoring tools. • Experience with SQL and NoSQL databases in high-scale environments. • Proven experience leading engineering teams or owning major technical initiatives. • Strong architectural decision-making abilities with a focus on scalability and maintainability. • Excellent problem-solving and analytical skills. • Ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. • Strong ownership mindset and commitment to delivering high-quality solutions. • Experience with big data ecosystems and real-time analytics platforms. • Exposure to performance benchmarking and capacity planning. • Experience working in Agile/Scrum environments.

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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