Mathematics PhD – AI Trainer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $70 - $140 / Stunde

⏱ Teilzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 55%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

👥 HR Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Solve and evaluate challenging mathematics problems across multiple domains. • Review AI-generated proofs and solutions for accuracy, rigor, and logical soundness. • Provide structured feedback to refine and strengthen mathematical reasoning models.

🎯 Anforderungen

• Recent PhD in Mathematics (within the past 4 years) OR current PhD candidate (≥3 years into their program; typically ≥4th year post-undergrad or ≥3rd year post-master’s). • Background from a top 30 mathematics program. • Actively engaged in research/academia preferred. • Strong foundation in advanced problem-solving and theorem application, with the ability to clearly articulate reasoning, reference theorems, and identify gaps in proofs or arguments.