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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🎯 Rekrutierung

Human Resources • SaaS • Recruitment

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Architect and develop large-scale real-time data processing systems using Apache Flink • Design highly reliable, low-latency distributed systems capable of handling high-throughput workloads • Write production-grade code in Java and/or Rust • Lead system design discussions and define engineering standards and best practices • Own scalability, performance optimization, reliability, and observability across services • Mentor engineers and elevate the technical quality of the team • Collaborate closely with product and security stakeholders to translate requirements into resilient technical solutions • Drive long-term architectural decisions and contribute to technical roadmap planning

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience building backend or distributed systems • Strong hands-on expertise with Apache Flink • Advanced programming skills in Java • Production experience with Rust • Deep understanding of distributed systems, streaming architectures, and real-time data pipelines • Experience building high-throughput, low-latency systems • Strong foundations in system design, concurrency, and performance optimization • Experience in cybersecurity, threat detection, observability, or data security domains (preferred) • Background in processing high-volume event streams (logs, telemetry, network data) (preferred) • Familiarity with Kafka, stateful stream processing, and real-time analytics (preferred) • Experience in high-growth or early-stage startup environments (preferred) • Proven track record of building systems from 0 → 1 or significantly scaling existing platforms (preferred)