Senior Backend Engineer

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Weekday (YC W21)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

☁️ SaaS

🎯 Rekrutierung

Human Resources • SaaS • Recruitment

Weekday ist eine moderne Rekrutierungsplattform, die KI-Technologien mit einer umfangreichen Datenbank potenzieller Kandidaten kombiniert, um den Einstellungsprozess für Unternehmen in Indien zu optimieren. Sie bieten verschiedene Dienstleistungen an, einschließlich eines proaktiven Outreach-Ansatzes, der Arbeitgebern hilft, mit Top-Talenten in Kontakt zu treten, sowie Tools für Kandidaten, um sich einfach auf Stellen zu bewerben. Weekdays Schwerpunkt auf Kandidatenbindung über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Telefonanrufen, hebt sie im wettbewerbsintensiven Marktumfeld der Personalagenturen ab.

Beschreibung

• Design, develop, and scale a secure execution platform for running internal and external code workloads. • Build backend services and APIs to manage execution workflows including scheduling, monitoring, cancellation, logging, and reporting. • Architect isolated and sandboxed environments with strong security controls and resource quota management. • Ensure high system reliability, resilience, and horizontal scalability under growing workloads. • Integrate execution services with data platforms, analytics systems, and ML workflows. • Collaborate with product managers, platform teams, and engineers to deliver intuitive developer experiences. • Drive engineering best practices around observability, performance optimization, scalability, and execution safety. • Contribute to technical architecture discussions and mentor junior engineers where needed.

🎯 Anforderungen

• 5+ years of backend engineering experience, preferably in distributed systems, infrastructure, or platform engineering. • Strong expertise in at least one backend language such as Python, Go, Java, or similar. • Experience designing and building RESTful APIs and/or gRPC services. • Hands-on experience with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes. • Strong understanding of secure code execution, sandboxing, and resource isolation techniques. • Experience with distributed job queues and orchestration systems such as Celery, Airflow, Kubernetes Jobs, or similar tools. • Proven ability to build scalable, observable, and fault-tolerant systems. • Strong problem-solving, debugging, and collaboration skills.