AI ML Research and Development Engineer

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🕒 vor 14 Tagen

🌐 Griechenland, Rumänien – Remote

🇬🇷 Griechenland – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

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Welo Global

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Welo Global ist ein Unternehmen für mehrsprachige Inhalte, Daten und KI-Lösungen, das unternehmensfokussierte Lokalisierung, regulierte Übersetzung und KI-Trainingsdaten durch eine Familie von Marken (einschließlich Welocalize, Park IP, Welo Life Sciences, Welo Data und Adapt) bereitstellt. Es kombiniert Fachwissen in verschiedenen Domänen, proprietäre KI-Tools (z. B. die Opal-Suite), gesteuerte globale Arbeitskräfte und Compliance-Zertifikate, um Anwendungsfälle im Bereich globales Marketing, Übersetzungen von geistigem Eigentum und rechtlichen Dokumenten, regulatorische und klinische Dokumentation in den Biowissenschaften sowie in der KI-Modellentwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen legt Wert auf skalierbare, KI-gestützte Plattformen und Workflows, um Inhalte in über 300 Sprachen und strukturierte Datensätze in hoher Qualität für Firmenkunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Design and develop machine learning models and systems for various aspects of the localization (translation) and business workflow processes • Take ownership of key projects from definition to deployment, ensuring that they meet technical requirements and maintain momentum and direction until delivery • Experiment with and evaluate classical ML and LLM-based approaches (including prompt/context engineering, retrieval-augmented generation, and agentic workflows) to identify effective solutions for business problems • Perform statistical analysis based on experimental and test results to drive measurable performance improvements • Package and deploy machine learning systems using appropriate techniques and technologies

🎯 Anforderungen

• BSc in Computer Science, Mathematics or similar field; Master’s degree/PhD is a plus • Minimum 3+ years experience as an AI Machine Learning Engineer or similar role • Ability to write robust, production-grade code in Python • Strong foundation in machine learning techniques and algorithms, including supervised/unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning • Experience with NLP techniques and tools, including modern LLM-based approaches • Experience building with LLM orchestration frameworks (e.g., LangChain, LangGraph) or lightweight abstraction layers (e.g., LiteLLM) • Hands-on experience with the Hugging Face ecosystem • Experience working with managed agent platforms/sandboxes (e.g., Claude, Gemini, OpenAI) is a plus • Hands-on experience with AWS technologies including EC2, S3, and related deployment strategies • Experience with Docker; experience with GPU-based deployments is a plus • Strong communication and collaboration skills, with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders • Experience owning projects end-to-end from conception through deployment, and mentoring junior team members