Platform Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 23 Tagen

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Welo Global ist ein Unternehmen für mehrsprachige Inhalte, Daten und KI-Lösungen, das unternehmensfokussierte Lokalisierung, regulierte Übersetzung und KI-Trainingsdaten durch eine Familie von Marken (einschließlich Welocalize, Park IP, Welo Life Sciences, Welo Data und Adapt) bereitstellt. Es kombiniert Fachwissen in verschiedenen Domänen, proprietäre KI-Tools (z. B. die Opal-Suite), gesteuerte globale Arbeitskräfte und Compliance-Zertifikate, um Anwendungsfälle im Bereich globales Marketing, Übersetzungen von geistigem Eigentum und rechtlichen Dokumenten, regulatorische und klinische Dokumentation in den Biowissenschaften sowie in der KI-Modellentwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen legt Wert auf skalierbare, KI-gestützte Plattformen und Workflows, um Inhalte in über 300 Sprachen und strukturierte Datensätze in hoher Qualität für Firmenkunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Configure and maintain platform environments across TMS platforms (e.g., XTM, Phrase, memoQ, Trados), including MT engine connections, workflows, AIPE/AIQE parameters, and provider-level settings (glossaries, dictionaries, model selection). • Act as the primary diagnostics layer between production teams and AI/ML Engineering. Investigate MT quality issues, identify root causes (data, engine, pipeline, or TMS), and escalate with clear reproduction steps and context. • Manage end-to-end MT operations: data preparation, TM analysis, engine training, evaluation, deployment, and monitoring. Maintain relationships with MT providers and identify opportunities to optimise performance. • Support pre-sales as an MT/AI subject matter expert. Build ROI models, prepare QBR insights (e.g., edit distance trends, MT savings, cost usage), and advise clients on MT strategy, including engine selection and content suitability. • Identify and eliminate manual processes through automation. Design or build tools, scripts, and workflows that reduce human intervention and improve scalability. This is a core expectation of the role.

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience with at least one major TMS (XTM, Phrase, memoQ, Trados), including configuration of MT integrations, workflows, and templates • Strong understanding of XLIFF/MXLIFF formats and translation pipelines • Experience integrating MT providers (e.g., Google AutoML, Microsoft Custom Translator, DeepL, Systran) • Knowledge of MT customisation, including training data, model types (generic vs custom NMT), and quality drivers • Familiarity with MT evaluation metrics (BLEU, TER, edit distance) and human evaluation frameworks • Understanding of the MT lifecycle: preprocessing, training, evaluation, deployment, and monitoring • Ability to navigate provider platforms and understand their capabilities, limitations, and pricing models