Project Lion – Senior Prompt Engineer – Deutschland (Remote, Teilzeit)

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Welo Global

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Welo Global ist ein Unternehmen für mehrsprachige Inhalte, Daten und KI-Lösungen, das unternehmensfokussierte Lokalisierung, regulierte Übersetzung und KI-Trainingsdaten durch eine Familie von Marken (einschließlich Welocalize, Park IP, Welo Life Sciences, Welo Data und Adapt) bereitstellt. Es kombiniert Fachwissen in verschiedenen Domänen, proprietäre KI-Tools (z. B. die Opal-Suite), gesteuerte globale Arbeitskräfte und Compliance-Zertifikate, um Anwendungsfälle im Bereich globales Marketing, Übersetzungen von geistigem Eigentum und rechtlichen Dokumenten, regulatorische und klinische Dokumentation in den Biowissenschaften sowie in der KI-Modellentwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen legt Wert auf skalierbare, KI-gestützte Plattformen und Workflows, um Inhalte in über 300 Sprachen und strukturierte Datensätze in hoher Qualität für Firmenkunden bereitzustellen.

Beschreibung

• Nutzung von Automatic Prompt Generation (APG)-Tools zur Erstellung von Baseline-Prompts für komplexe Parent‑Child‑Template‑Cluster. • Ausführen und Überwachen des Automated Prompt Optimization (APO)-Tools, Überprüfen der Ergebnisse und Markieren, wenn das APO in Deadlocks oder Plateaus gerät. • Manuelles Entwerfen, Testen und Verfeinern von Prompts, um komplexe Template‑Architekturen zu navigieren, Anti‑Patterns zu überwinden und Edge‑Cases zu behandeln, wenn Tools unzureichend oder fehlerhaft sind. Lösung von Edge‑Case‑Szenarien durch Ausarbeitung und Anpassung manueller Prompts. • Überwachen von Shadowbot‑Durchläufen, um sicherzustellen, dass genügend Meinungsverschiedenheiten (zwischen menschlichen Bewertungen und LLM‑Bewertungen) erfasst, erzeugt und nachverfolgt werden. • Ausführen von Prompt‑Versionen gegen etablierte Gold‑Daten, um die Qualität des Autoraters kontinuierlich gegen die menschliche Crowd‑Benchmark zu messen und Genauigkeitsmetriken wie F1‑Score, Precision und Recall zu berechnen. • Erstellen technischer Launch‑Readiness‑Begründungen (Launch Certification Documentation) für den Abschluss.

🎯 Anforderungen

• Muttersprache Deutsch und fließende Englischkenntnisse. • Wohnsitz in Deutschland. • Bachelor‑, Master‑ oder Doktorabschluss in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Human‑Computer Interaction (HCI), Kognitionswissenschaft oder einem ähnlichen analytischen Fachgebiet. • Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Prompt Engineer. Nachweisliche Erfahrung im Tuning von Large Language Models (LLMs) für strikte, strukturierte Ausgaben, komplexe Klassifikationsaufgaben sowie Vertrautheit mit Chain‑of‑Thought‑ und Few‑Shot‑Learning. • Hohe Kompetenz im Erkennen von Fehlermustern, in der Analyse von Modellleistung sowie im Einsatz von SQL oder anderen Data‑Analytics‑Tools. • Fähigkeit, proprietäre Tools schnell und weitgehend selbstständig zu erlernen und zu beherrschen. • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.