Data Labeling Analyst – Speech & Voice AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 20 Tagen

🗽 New York – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Welocalize

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Welocalize ist ein Anbieter von Sprachdienstleistungen und KI-gestützten Lösungen, die darauf ausgerichtet sind, die globale Content-Bereitstellung und -Interaktion zu verbessern. Mit der innovativen Plattform OPAL nutzt Welocalize modernste KI-Technologien wie Machine Translation und Natural Language Processing (NLP), um Übersetzungen in großem Maßstab zu automatisieren und zu verbessern. Die Services richten sich an verschiedene Branchen, darunter Recht, Life Sciences, Technologie und Entertainment, und bieten maßgeschneiderte Workflows zur Optimierung von Übersetzungs-, Prüf- und Freigabeprozessen. Darüber hinaus legt das Unternehmen unter der Marke Welo Data besonderen Wert auf hochwertige und ethische Datenbeschaffung für das Training von KI-Modellen und unterstützt die KI-Entwicklung mit fortschrittlicher Datenannotation und Lösungen für natürliche Sprache.

Beschreibung

• Update training and test model databases with new or amended synthetic textual and image data. • Modify and refine machine learning data creation, annotation, and rating guidelines. • Initiate model training processes using internal tools and command-line interfaces. • Evaluate the performance of trained models to gauge their efficacy and readiness for deployment. • Design and develop test and training datasets as per the criteria provided by the project manager and other full-time employees. • Handle data efficiently, ensuring its integrity throughout the workflow. • Engage in data relevance tasks, ensuring data sets are aligned with project goals. • Annotate data accurately, ensuring it adheres to set guidelines. • Conduct manual quality analysis of model results. • Recognize error patterns and report anomalies for further investigation. • Deliver detailed reports on findings, including aspects such as utterance quality, LLM evaluation, ASR bug tracking, and customer pain points to be reviewed by the User Experience Research team. • Implement basic quality control measures and ensure the reliability of processed data. • Utilize intermediate data analysis techniques to extract insights and inform decision-making. • Apply basic knowledge of natural language processing and linguistics to data processing tasks. • Ensure linguistic accuracy in all processed and annotated data.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Linguistics or Computational Linguistics or a related field. • Familiarity with command-line tools and interfaces. • Strong analytical skills with the ability to identify patterns and anomalies. • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment. • Excellent communication skills.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans