
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
wingmaite ist ein KI-gestütztes SaaS für Wissensmanagement, das nicht dokumentiertes institutionelles Fachwissen durch natürliche Sprachchats und geführte Eingabeaufforderungen erfasst, strukturiert und bewahrt. Es richtet sich an mittelständische Unternehmen, Private-Equity-Portfolios und Nachfolgeprozesse und macht implizites Wissen sofort durchsuchbar, leitet unbeantwortete Fragen an Experten weiter, um Wissenslücken zu schließen, und baut eine sich selbst lernende Unternehmenswissensdatenbank auf. Die Plattform legt großen Wert auf deutsche Datenresidenz, DSGVO-Konformität, OAuth SSO und Sicherheit auf Unternehmensniveau, um sensible Geschäftsinformationen zu schützen.
🔥 vor 24 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von wingmaite, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 24 Minuten

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2024
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
wingmaite ist ein KI-gestütztes SaaS für Wissensmanagement, das nicht dokumentiertes institutionelles Fachwissen durch natürliche Sprachchats und geführte Eingabeaufforderungen erfasst, strukturiert und bewahrt. Es richtet sich an mittelständische Unternehmen, Private-Equity-Portfolios und Nachfolgeprozesse und macht implizites Wissen sofort durchsuchbar, leitet unbeantwortete Fragen an Experten weiter, um Wissenslücken zu schließen, und baut eine sich selbst lernende Unternehmenswissensdatenbank auf. Die Plattform legt großen Wert auf deutsche Datenresidenz, DSGVO-Konformität, OAuth SSO und Sicherheit auf Unternehmensniveau, um sensible Geschäftsinformationen zu schützen.
• Entwickeln Sie Agents, die planen, Tools verwenden, mehrstufige Aufgaben bearbeiten und erkennen, wann Menschen eingreifen müssen • Entwickeln Sie wiederverwendbare Komponenten für neue Anwendungsfälle • Binden Sie Agents an das Unternehmenswissen an und arbeiten Sie mit Stakeholdern daran, festzulegen, welche Inhalte dieses Wissen umfassen soll • Verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Antworten, Quellenangaben, Zugriffskontrollen und sichere Entscheidungen, keine Aktion auszuführen • Entwickeln Sie Evaluierungen und überwachen Sie Qualität und Kosten • Halten Sie die Auswahl der Modelle auf dem neuesten Stand • Bringen Sie Funktionen durchgängig zur Produktreife – vom Agent bis zum Backend • Definieren Sie Architekturmuster, dokumentieren Sie Entscheidungen, halten Sie aktuelle Spezifikationen und prüfen Sie Designs gemeinsam mit Engineering, Produktmanagement und Design • Arbeiten Sie als ein Team bereichsübergreifend mit Design, Produktmanagement, Engineering und AI zusammen – von der ersten Problemdefinition bis zum Produktivbetrieb • Arbeiten Sie eng mit dem CTO als technische Sparringspartnerin bzw. technischer Sparringspartner zusammen
• Sie haben mehrstufige LLM-Agents mit Tool-Nutzung in den Produktivbetrieb gebracht (LangGraph oder vergleichbar) • Sie wissen, wann Sub-Agents sinnvoll sind, wie man gute Evaluierungen entwickelt und warum Retrieval scheitert • Sie beherrschen Python und arbeiten produktiv mit TypeScript/Node (NestJS ist ein Plus) • PostgreSQL und Datenmodellierung • Sie nutzen täglich AI-Coding-Tools wie Claude Code • Sie schreiben klare Spezifikationen und können Zielkonflikte auch Personen ohne technischen Hintergrund verständlich erklären • Verhandlungssicheres Englisch (C1–C2) • Von Vorteil: Sie haben Agents über MCP mit Tools und Daten verbunden • Von Vorteil: Sie haben mit Knowledge Graphs oder anderen Methoden zur Modellierung der Beziehungen zwischen Menschen, Arbeit und Informationen gearbeitet • Von Vorteil: Sie haben Modelle mit AWS Bedrock oder Vertex AI im Produktivbetrieb betrieben • Von Vorteil: Sie haben Agents mit LLM-Observability-Tools wie Langfuse nachverfolgt und Fehler analysiert • Von Vorteil: Sie sprechen Deutsch • Sie haben die technische Ausrichtung über Ihren eigenen Aufgabenbereich hinaus geprägt, und andere bauen auf Ihren Mustern auf • Sie beginnen mit den Anforderungen der Nutzer und möglichen Fehlerquellen und wählen anschließend die passenden Tools • Sie achten darauf, dass das System auch in einem Jahr noch sinnvoll ist • Sie übernehmen gerne Backend-Aufgaben, wenn eine Funktion dies erfordert • Sie möchten durch Ihre Arbeit Einfluss nehmen – nicht durch einen Titel • Sie arbeiten gerne mit Designerinnen und Designern sowie mit Produktverantwortlichen zusammen • Sie schätzen technische Debatten und ändern Ihre Meinung, wenn das Gegenargument überzeugender ist
• Unbefristete Festanstellung • 40 Stunden pro Woche • 30 Urlaubstage pro Jahr • Flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten • Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung • Großzügiges Urlaubs- und Workation-Budget • Technische Verantwortung für die zentrale Plattform im Kern des Produkts von wingmaite
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🔥 vor 17 Stunden
Staff Network Engineer building automated NVIDIA and InfiniBand networking for vCluster Labs’ AI infrastructure platform. Designing resilient fabrics, gateways, and load balancing at production scale.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 €70.000 - €130.000 / Jahr
💰 €24.000.000 Series A im 2024-05
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🤖 KI-Ingenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Staff Software Engineer, der KI-Systeme für Governance bei Wand entwickelt. Analysiert Organisationsdaten und erstellt agentenbasierte Workflows mit hoher Autonomie.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Neo4j