Winning
51 - 200 Mitarbeiter
💼 Beratung
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Consulting • Enterprise • SaaS
Winning ist eine Consulting-Firma, die wissenschaftliches Denken und Methoden einsetzt, um geschäftliche Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu lösen. Gegründet im Jahr 2012, ist Winning auf über 250 Fachkräfte angewachsen und hat Büros sowie Kunden weltweit. Das Unternehmen bietet umfassende Lösungen mit Fokus auf Strategie und Innovation, Vorteile und ROI, Projektmanagement, Betriebsabläufe und digitale Hyperautomation. Mehr als 350 Kunden aus unterschiedlichen Sektoren haben bereits von den Dienstleistungen profitiert. Winning verpflichtet sich, wissenschaftliche Methodologien einzusetzen, um den Erfolg der Kunden zu steigern.
Data Engineer
🕒 vor 8 Tagen
🗣️🇪🇸 Spanisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Winning, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 8 Tagen
Noch offen auf der Website von Winning. Geprüft vor 3 Stunden.
Winning
51 - 200 Mitarbeiter
💼 Beratung
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Consulting • Enterprise • SaaS
Winning ist eine Consulting-Firma, die wissenschaftliches Denken und Methoden einsetzt, um geschäftliche Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu lösen. Gegründet im Jahr 2012, ist Winning auf über 250 Fachkräfte angewachsen und hat Büros sowie Kunden weltweit. Das Unternehmen bietet umfassende Lösungen mit Fokus auf Strategie und Innovation, Vorteile und ROI, Projektmanagement, Betriebsabläufe und digitale Hyperautomation. Mehr als 350 Kunden aus unterschiedlichen Sektoren haben bereits von den Dienstleistungen profitiert. Winning verpflichtet sich, wissenschaftliche Methodologien einzusetzen, um den Erfolg der Kunden zu steigern.
Beschreibung
• Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT • Integrar y normalizar diferentes fuentes de datos • Implementar reglas de calidad, validaciones y controles • Automatizar, orquestar y monitorizar procesos • Proporcionar soporte técnico a MDM, calidad y gobierno del dato
🎯 Anforderungen
• Experiencia mínima de 5 años en posiciones de Data Engineer o roles relacionados • Experiencia en Databricks, Spark, SQL, ADF u otras plataformas similares • Conocimiento práctico en calidad del dato y validaciones • Experiencia entornos cloud y automatización de procesos • Experiencia con lenguajes de programación como Python
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