AI Solutions Engineer, Customer Agents

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 12 Tagen

🏄 California, Florida, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🐊 Florida – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ☕ Washington – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Wix

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

☁️ SaaS

🛍️ eCommerce

📣 Marketing

💰 €1.000.000.000 Post-IPO Debt - Wix im 2025-09

SaaS • eCommerce • Marketing

Wix ist eine cloudbasierte Webentwicklungsplattform, mit der Einzelpersonen und Unternehmen Websites und Web-Apps per Drag-and-drop-Tools, Vorlagen und einem erweiterbaren App Marketplace erstellen, gestalten, verwalten und hosten können. Wix bietet Hosting, Domainregistrierung, eCommerce-Storefronts, Marketing- und SEO-Tools sowie mit Velo eine Developer-Plattform für individuellen Code und erweiterte Funktionen. Die Plattform richtet sich an kleine Unternehmen, Kreative und größere Unternehmen und bietet sowohl Lösungen zur eigenständigen Website-Erstellung als auch Developer-first-Funktionen.

Beschreibung

• Design prompts, conversation flows, knowledge content, and tool integrations • Test complete customer experiences against realistic scenarios and expectations • Translate customer problems into agent behaviors, tools, and workflows • Prototype and validate solutions, building directly where appropriate and partnering with platform engineers when product or infrastructure changes are needed • Develop scalable testing systems for representative customer scenarios • Reproduce failures and distinguish prompt/configuration issues from model or platform problems • Use customer call results and feedback to recommend and implement agent improvements • Identify opportunities to expand agent usefulness and measure task completion, patient experience, and reduced staff effort • Preserve privacy and appropriate human handoffs • Identify shared customer needs and contribute reusable capabilities, implementation approaches, and product roadmap recommendations • Partner with the Customer Delivery team and platform engineers to improve healthcare customer outcomes

🎯 Anforderungen

• 3-5 years of hands-on experience building LLM-based agents, conversational experiences, or workflow automations, with concrete examples of what you built and how you tested it • Experience with voice AI, conversation design, speech recognition, or text-to-speech systems • Strong writing and structured reasoning; ability to turn ambiguous requests into clear instructions, decision logic, and observable success criteria • Practical programming or scripting ability • Comfort working with APIs, JSON, version control, and logs to build and debug workflows • Methodical troubleshooting approach: investigate, reproduce problems, and validate fixes against the actual user experience • Clear communication with technical and nontechnical teammates, including explaining dependencies and surfacing missing requirements early • Helpful: experience with agent tool calling, evaluation frameworks, or automated scenario testing • Helpful: customer implementations, technical support, or translating real-world operating requirements into working software