Senior Python Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $225.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Wizard

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

🛒 Einzelhandel

💰 €50.000.000 Series A im 2021-10

Artificial Intelligence • eCommerce • Retail

Wizard AI ist ein Unternehmen, das ein maßgeschneidertes Einkaufserlebnis durch künstliche Intelligenz bietet. Es bietet einen einzigartigen textbasierten Service, der Produktempfehlungen aus dem Internet kuratiert und dabei KI-Modelle nutzt, die Benutzerpräferenzen verstehen, um Bedürfnisse vorherzusagen und personalisierte Vorschläge zu machen. Wizard AI vereinfacht das Einkaufen, indem es Produkte findet, bestellt und verfolgt sowie Rückgaben über SMS-Kommunikation verwaltet. Dieser Service ist darauf ausgelegt, Zeit zu sparen und die Annehmlichkeit des Online-Shoppings zu verbessern, indem Produktdaten, Kundenbewertungen und andere digitale Inhalte effizient jongliert werden, um fundierte Empfehlungen für Kunden zu geben.

Beschreibung

• Design and build APIs and backend services that power AI-driven product experiences • Develop systems that integrate LLMs and ML models into production workflows • Build and maintain data pipelines supporting training, inference, and evaluation • Partner closely with ML Engineers, Data Scientists, and Product to ship end-to-end features • Improve system performance, reliability, and scalability across services • Contribute to experimentation and feedback loops that improve model and product performance • Debug complex production issues and drive root cause resolution • Raise the bar on code quality, system design, and engineering standards

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in software engineering, with strong backend focus • Strong proficiency in Python and experience building production-grade systems • Experience designing APIs and service-oriented architectures • Experience working with ML/AI systems in production environments (LLMs, ranking, recommendations, or similar) • Familiarity with databases (SQL and/or NoSQL) and data-intensive systems • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and modern infrastructure • Exposure to containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) • Ability to operate in ambiguity and take ownership of loosely defined problems • Strong product mindset with focus on real user outcomes • Clear communication and ability to collaborate across engineering, ML, and product

🏖️ Vorteile

• Equity in the form of stock options • Medical, dental, and vision coverage • 401(k) plan • Flexible PTO and company holidays • Fully remote work within the United States • Periodic company offsites and team gatherings