Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 10 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €70.000 - €90.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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workidentity GmbH

HR Tech • Recruitment • B2B

Die workidentity GmbH ist eine in Hamburg ansässige Beratung, die sich auf HR-Services und Recruiting spezialisiert – insbesondere in den Tech- und IT-Sektoren. Das Leistungsspektrum umfasst Personalberatung, Executive Search, Interim- und Freelance-Mandate sowie Recruiting-as-a-Service. Mit einem Team aus HR- und Recruiting-Experten unterstützt workidentity sowohl Unternehmen auf der Suche nach qualifizierten IT-Fachkräften als auch Kandidaten bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Der individuelle Ansatz zielt darauf ab, die besten Talente mit passenden Rollen in verschiedenen Branchen zusammenzubringen – mit starkem Fokus auf Technologie und digitale Umfelder. Das Unternehmen ist bekannt für effiziente Recruiting-Prozesse und eine hohe Kandidatenzufriedenheit.

11 - 50 Mitarbeiter

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

Beschreibung

• Aufbau und Wartung effizienter und skalierbarer Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellen. • Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit. • Gestaltung und Implementierung von Datenbankschemata und -strukturen, die eine optimale Speicherung, Abfrage und Verarbeitung der Daten ermöglichen. • Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von ETL-Prozessen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden. • Sicherstellung einer zeitnahen und präzisen Datenbereitstellung. • Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory zur Verwaltung cloudbasierter Data-Warehouse- und Datenintegrationsprozesse. • Sicherstellung einer effizienten Datenspeicherung und -zugänglichkeit. • Integration von IoT-Daten mithilfe von Azure IoT Hub, um eine Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen. • Implementierung und Verwaltung von Daten-Workflows mit Apache Airflow, um ETL-Prozesse und andere datenbezogene Aufgaben zu automatisieren und zu steuern.

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position. • Fundierte Erfahrung mit Datenpipeline-Tools und -Techniken. • Sehr gute Kenntnisse in Snowflake und Azure Data Factory. • Erfahrung mit der Integration von IoT-Daten über Azure IoT Hub. • Praktische Erfahrung mit Apache Airflow zur Workflow-Automatisierung. • Expertenwissen in ETL-Prozessen und den dazugehörigen Tools. • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken. • Vertraut mit Datenmodellierungsprinzipien und Best Practices. • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools, insbesondere Microsoft Power BI. • Kenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten, insbesondere Microsoft Azure. • Erfahrung mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud. • Vertraut mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kafka. • Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen. • Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitäts-Frameworks. • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.

🏖️ Vorteile

• Eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit (37,5 Std./Woche) • Flexibles Arbeitszeitmodell • Eine hybride Homeoffice-Lösung (2–4 Tage Homeoffice/Woche möglich) • 30+ Urlaubstage • Interne & externe Weiterbildungsangebote • Urlaubsgeld, Bonuszahlungen, betriebliche Altersvorsorge (bAV) & vermögenswirksame Leistungen (VWL) • Fitnessstudio vor Ort, Kantine mit Essenszulagen, Fahrtkostenzuschuss, Jobrad, Mitarbeiter- & Teamevents

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