Offensive Security Engineer

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Wraithwatch

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🔒 Cybersecurity

🤝 B2B

💰 €8.000.000 Seed Round - Wraithwatch im 2023-10

Cybersecurity • B2B

Wraithwatch ist ein Cyber-Verteidigungsunternehmen militärischer Güte, das autonome Offensiv-/Defensiv-Schwärme einsetzt, um Netzwerke abzubilden, Bedrohungen aufzuspüren und abwehrmaßnahmen in Maschinengechwindigkeit für die Vereinigten Staaten und deren Verbündete zu generieren. Ihre Plattform führt agenturbasierte Bedrohungsjagden über SIEM-Indizes durch, führt kontextbewusste Angriffsanalyse gegen ein digitales Modell durch und automatisiert die Erstellung und Durchführung von Kontrollplänen, um Umgebungen zu härten und auf Vorfälle zu reagieren. Wraithwatch zielt auf kritische Institutionen ab, darunter die Bundesregierung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Nukleartechnologie und fortschrittliche Fertigung, und legt besonderen Wert auf produktsichere Analysen und schnelle, automatisierte Problembeseitigung.

Beschreibung

• Continuously harden Wraithwatch (the company and product) against advanced threats. • Teach the system your expert attack tradecraft and have it evolve to execute it on its own. • Build and ship things on the daily with the core product engineers.

🎯 Anforderungen

• 5+ years professional experience conducting complex penetration testing assessments in commercial or government environments. • Deep, hands-on understanding of the current landscape of offensive cyber tradecraft (in memory, fileless attacks, beacon object files, malleable C2, modern initial access vectors, emerging EDR bypasses, etc). • Experience implementing or assisting with the implementation of enterprise / corporate security controls such as anti-malware policies, identity and access controls, detection engineering, device management, or similar. • Interest in adapting AI to red teaming / penetration testing use cases. This is a hard requirement. • Interest in modern machine learning or artificial intelligence capabilities, especially emerging subsets of Generative AI such as agentic behavior, tool calling, knowledge graph integration, retrieval augmented generation, etc. • Ability to deal with ambiguity and learn new technologies quickly. • Willingness to work extended hours and weekends as needed.